Cc Peng MCP

🚀 Claude Code Prompt Engineer MCP 服务器

Claude Code Prompt Engineer MCP 服务器是一款先进的模型上下文协议（MCP）服务器，专为 Claude Code 智能设计和优化提示，具备交互式细化和自动优化功能。

✨ 主要特性

🚀 智能提示设计

• 自动检测编程语言和任务类型。
• 针对 Claude Code 的能力专门优化提示。
• 利用 Claude Code 的工具和工作流程知识。

🤖 交互式细化

• 基于问答的提示澄清系统。
• 上下文感知的问题生成。
• 基于会话的细化过程。

⚡ 自动优化

• 特定语言的提示增强。
• 任务复杂度检测。
• 了解 Claude Code 的能力。
• 无需外部 API 依赖 - 完全使用内置功能运行。

📦 安装指南

1. 安装依赖项

npm install

2. 配置 Claude Code

创建或更新你的 .mcp.json 配置文件：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-engineer": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/cc_peng_mcp/index.ts"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. 重启 Claude Code

# 退出当前会话并启动新会话
claude

4. 验证安装

/mcp

你应该会看到 prompt-engineer 显示为已连接。

💻 使用示例

🎯 自动优化（主要用法）

直接使用工具 - 无需设置：

使用 auto_optimize 工具分析："修复我的 React 应用性能问题"

复杂请求的交互式模式

对 "创建一个新的身份验证系统" 使用 engineer_prompt 工具，并设置 interactive=true

直接提示设计

使用 engineer_prompt 工具，设置 prompt="优化我的数据库查询" 并指定 language="python"

可用工具

auto_optimize ⭐ 主要工具

自动检测并优化自然语言文本：

• text（必需）：你的自然语言文本/请求。
• context（可选）：额外的项目上下文。
• interactive（可选）：强制进行交互式提问。

engineer_prompt

使用特定参数进行手动提示设计：

• prompt（必需）：需要设计的原始用户提示。
• language（可选）：编程语言（如果未提供则自动检测）。
• context（可选）：额外的项目上下文。
• interactive（可选）：启用问答细化过程。

answer_questions

用于在交互式会话中提供答案：

• sessionId（必需）：交互式模式中的会话 ID。
• answers（必需）：问题答案数组。

🔧 技术细节

工作原理

1. 自然语言检测

系统通过检测以下内容自动识别需要优化的自然语言文本：

• 请求模式："help me"、"can you"、"i need"、"i want"。
• 问题描述："issue"、"bug"、"not working"、"broken"。
• 任务指示："create"、"build"、"fix"、"optimize"。
• 问题："how do"、"what is"、"why is"。
• 对话标记："i'm"、"i think"、"not sure"。

2. 内置智能

• 无需 API 调用 - 使用模式匹配和基于规则的优化。
• 通过正则表达式模式进行 10 多种编程语言的语言检测。
• 任务类型检测（调试、测试、重构、解释、架构）。
• 基于文本长度和技术指标的复杂度分析。

3. Claude Code 优化

根据 Claude Code 的能力优化提示：

• 文件系统操作（读取、写入、编辑）。
• 代码搜索（Grep、Glob 模式）。
• Git 操作和工作流管理。
• 复杂任务的待办事项列表管理。
• 通过 Playwright MCP 进行浏览器自动化。
• GitHub 集成。

4. 交互式细化

必要时，系统会：

• 根据你的提示生成澄清问题。
• 创建会话以跟踪对话。
• 根据你的答案细化提示。
• 提供高度优化的最终提示。

示例工作流

🎯 自动优化示例

输入：

"我的网站很慢，用户在抱怨"

自动优化输出：

**任务**：调试并修复以下问题：

我的网站很慢，用户在抱怨

**要求**：
- 使用文件搜索工具（Grep/Glob）定位相关代码。
- 读取并分析有问题的文件。
- 找出根本原因并实施修复。
- 尽可能测试解决方案。

**准备好执行此任务了吗？**

🤖 交互式模式示例

输入："让我的应用变得更好"

生成的问题：

1. 需要改进的具体方面是什么（性能、可读性、可维护性）？
2. 你使用的是什么技术栈或编程语言？
3. 有什么约束或要求是我应该知道的？

回答后：根据你的具体要求创建详细、结构化的提示。

优势

✅ 无需设置：在完成 MCP 配置后即可立即使用。 ✅ 无需 API 密钥：仅使用 Claude Code 的内置功能。 ✅ 上下文感知：理解你的项目和需求。 ✅ 交互式：必要时会提出澄清问题。 ✅ 系统化：正确构建复杂请求。 ✅ 快速：无需外部 API 调用，实现即时优化。

要求

• Node.js 16+
• 支持 TypeScript（推荐使用 tsx）
• Claude Code CLI
• 无需外部 API 密钥

技术详情

支持的语言

• JavaScript/Node.js、TypeScript、Python、Java、C++、Rust、Go、PHP、Ruby、C#/.NET

任务类型

• 调试：修复 bug 和解决错误。
• 测试：单元测试和测试创建。
• 重构：代码改进和重构。
• 解释：代码解释和文档编写。
• 架构：系统设计和模式。
• 编码：常规编码任务（默认）

架构

• 纯模式匹配 - 不使用机器学习模型。
• 基于规则的优化 - 确定性且快速。
• 会话管理 - 用于交互式对话。
• 内置语言检测 - 基于正则表达式模式。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，你可以自由修改和分发。

如需详细的安装说明、故障排除和高级配置选项，请参阅 INSTALL.md。