Embedded Debugger MCP
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Embedded Debugger MCP

一个专业的嵌入式调试MCP服务器,提供AI助手全面的嵌入式系统调试能力,支持ARM Cortex-M和RISC-V微控制器,与真实硬件集成。
2.5分
6.2K

什么是嵌入式调试器MCP服务器?

嵌入式调试器MCP服务器是一个连接AI助手与物理硬件调试工具的专业中间件。它允许AI助手通过标准协议直接与嵌入式开发板交互,执行调试、编程和数据分析任务。

如何使用嵌入式调试器MCP服务器?

安装服务器后,配置您的AI助手(如Claude)连接到此服务。然后您可以通过自然语言指令控制调试会话,如读取内存、设置断点或编程闪存。

适用场景

适用于嵌入式开发人员需要AI辅助调试、远程硬件诊断、自动化测试脚本开发以及嵌入式系统教学演示等场景。

主要功能

多探头支持
支持J-Link、ST-Link V2/V3、DAPLink和Black Magic Probe等多种调试探头
完整调试控制
提供连接、暂停、运行、复位和单步执行等完整调试控制功能
内存操作
支持多种数据格式的闪存和RAM读写操作
实时传输(RTT)
双向实时数据传输,支持交互式命令/响应系统
多架构支持
支持ARM Cortex-M和RISC-V架构,特别优化了STM32系列
优势
生产就绪 - 所有22个调试工具都经过实际硬件验证
无缝AI集成 - 专为Claude等AI助手优化
硬件兼容性广 - 支持主流调试探头和MCU架构
实时交互 - 通过RTT实现双向通信
局限性
需要物理硬件连接 - 不能完全模拟
部分高级功能需要特定调试探头支持
RISC-V支持目前不如ARM全面

如何使用

安装服务器
从源代码构建或下载预编译版本
配置AI客户端
在AI助手配置中添加MCP服务器路径
连接硬件
使用USB连接调试探头和目标开发板
开始调试
通过自然语言指令与硬件交互

使用案例

固件编程
将编译好的固件烧录到目标设备
实时调试
通过RTT与运行中的固件交互
内存分析
读取并分析特定内存区域内容

常见问题

为什么我的调试探头没有被检测到?
如何确认我的芯片被支持?
RTT通信不工作怎么办?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
probe-rs文档
底层调试库的官方文档
STM32 Demo教程
完整的STM32演示项目指南
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "embedded-debugger": {
      "command": "C:\\path\\to\\debugger-mcp-rs\\target\\release\\embedded-debugger-mcp.exe",
      "args": [],
      "env": {
        "RUST_LOG": "info"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "embedded-debugger": {
      "command": "/path/to/debugger-mcp-rs/target/release/embedded-debugger-mcp",
      "args": [],
      "env": {
        "RUST_LOG": "info"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
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Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
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Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
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