Revenuebase MCP Server
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Revenuebase MCP Server

RevenueBase MCP服务器提供对行业领先的电子邮件验证API的访问,支持实时验证、批量处理、信用管理等功能,准确率超过99%。
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4.7K

什么是RevenueBase MCP Server?

RevenueBase MCP Server是一个中间件服务,允许AI助手和应用程序通过标准协议访问RevenueBase强大的电子邮件验证功能。它特别擅长验证商业电子邮件,包括其他工具难以处理的catch-all域名和受防火墙保护的域名。

如何使用RevenueBase MCP Server?

您可以通过配置MCP客户端(如Claude Desktop)连接到本服务器,或直接使用提供的Python SDK。服务器启动后,您可以调用各种工具来验证电子邮件、检查信用额度等。

适用场景

适用于需要验证大量商业电子邮件有效性的场景,如营销活动前的名单清洗、CRM数据维护、销售线索验证等B2B业务场景。

主要功能

实时电子邮件验证
即时验证单个电子邮件地址的有效性
批量电子邮件处理
提交和处理大量电子邮件列表进行批量验证
进程管理
监控、取消和跟踪批量处理任务
信用管理
查看剩余的API信用额度
API密钥管理
生成新的API密钥
优势
超过99%的高准确率,特别适合B2B电子邮件验证
能够验证catch-all域名和受防火墙保护的域名
支持实时和批量两种验证模式
简单的API集成和清晰的文档
局限性
需要有效的API密钥才能使用
批量处理大量电子邮件可能需要较长时间
信用额度有限制,可能需要定期补充

如何使用

安装依赖
确保已安装Python 3.7+和必要的依赖包
设置API密钥
配置RevenueBase API密钥作为环境变量
启动服务器
运行服务器脚本
连接客户端
配置您的MCP客户端连接到服务器

使用案例

验证销售线索
在导入新的销售线索到CRM系统前,验证所有电子邮件地址的有效性
清理营销名单
在发送营销邮件前,批量验证整个电子邮件列表
监控信用额度
定期检查剩余信用额度,确保服务可用

常见问题

如何获取RevenueBase API密钥?
批量处理需要多长时间?
什么是catch-all域名?为什么其他工具难以验证?
如何取消正在进行的批量处理?
服务器支持哪些MCP客户端?

相关资源

RevenueBase电子邮件验证服务
官方服务介绍页面
RevenueBase API文档
完整的API参考文档
GitHub仓库
服务器源代码和问题追踪
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "revenuebase": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/path/to/revenuebase-mcp-server", "run", "python", "server.py"],
      "env": {
        "REVENUEBASE_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
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F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
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D
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已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
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E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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E
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
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C
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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