MCP S3
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MCP S3

MCP S3文件管理器是一个通过Model Context Protocol(MCP)实现Amazon S3文件上传、下载和管理的工具,专为AI助手和工作流设计。
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7.6K

什么是MCP S3 File Manager?

MCP S3 File Manager是一个连接AI助手与Amazon S3存储服务的桥梁工具。它允许用户通过简单的自然语言命令来管理云存储中的文件,无需直接操作AWS控制台或编写复杂代码。

如何使用MCP S3 File Manager?

只需安装工具并配置AWS凭证,然后在支持的AI客户端(如Claude、Cursor)中使用@mcp命令即可操作S3文件。系统会自动处理文件传输、权限管理和冲突检测等复杂任务。

适用场景

特别适合需要频繁交换文件的AI协作场景,如团队共享配置文件、备份项目代码、管理训练数据集或分发生成内容等。

主要功能

智能文件上传
支持单文件或整个目录上传,自动保留原始文件名并防止意外覆盖
安全文件下载
提供时间限制的预签名URL下载链接,保障文件访问安全性
冲突检测机制
自动检测同名文件,防止数据意外丢失,支持强制覆盖选项
传输进度跟踪
实时显示大文件传输进度,提供预估剩余时间
优势
无需AWS专业知识即可操作S3存储
与主流AI工具无缝集成
自动处理复杂的权限和认证流程
提供直观的进度反馈和错误提示
局限性
需要预先配置AWS凭证
依赖MCP兼容的客户端环境
大文件传输速度受网络带宽限制

如何使用

安装工具
通过pip安装或直接运行工具
配置AWS凭证
创建.env文件或在客户端配置中添加AWS访问密钥
集成到AI客户端
在Cursor或Claude等工具的配置中添加MCP服务器设置

使用案例

备份项目代码
将本地开发中的源代码定期备份到S3
团队配置共享
与团队成员共享项目配置文件
日志管理
收集和分析分布式系统日志

常见问题

如何解决'Bucket not found'错误?
上传大文件失败怎么办?
如何设置不同的存储桶?

相关资源

GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
PyPI页面
官方Python包发布
MCP协议文档
Model Context Protocol官方说明

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "s3": {
      "command": "mcp-s3",
      "args": ["--root", "~/uploads"],
      "env": {
        "AWS_ACCESS_KEY_ID": "your_key",
        "AWS_SECRET_ACCESS_KEY": "your_secret",
        "S3_BUCKET_NAME": "your-bucket"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
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Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
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Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
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