Stata MCP

🚀 Stata-MCP

Stata-MCP 借助大语言模型（LLM）助力你使用 Stata 完成回归分析，提升分析效率与准确性。

其他相关项目：

• Trace DID：若你想获取双重差分法（Difference-in-Difference）的最新信息，点击此处。现在有由 Sepine Tam 和 StataMCP-Team 提供的中文翻译🎉
• Jupyter Lab 使用说明（重要：需 Stata 17+）点击此处
• NBER-MCP 与 AER-MCP 🔧 正在建设中
• Econometrics-Agent
• TexIV：一个由机器学习驱动的框架，利用先进的自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）技术将文本数据转换为可用于实证研究的变量
• 集成到 VScode 或 Cursor 的版本点击此处。有疑问？💡 差异说明

🚀 快速开始

标准配置要求：请确保 Stata 安装在默认路径，并且存在 Stata 命令行界面（适用于 macOS 和 Linux）。

标准配置的 JSON 文件如下，你可以通过添加环境变量来自定义配置。

{
  "mcpServers": {
    "stata-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stata-mcp"
      ]
    }
  }
}

更多详细的使用信息，请访问使用指南。

高级用法请访问高级指南

前提条件

• uv - 包安装器和虚拟环境管理器
• Claude、Cline、ChatWise 或其他大语言模型服务
• Stata 许可证
• 来自大语言模型的 API 密钥

📦 安装指南

对于新版本，你无需再次安装 stata-mcp 包，可使用以下命令检查你的计算机是否可以使用 stata-mcp。

uvx stata-mcp --usable
uvx stata-mcp --version

如果你想在本地使用，可以通过 pip 安装或下载源代码。

通过 pip 下载

pip install stata-mcp

下载源代码并编译

git clone https://github.com/sepinetam/stata-mcp.git
cd stata-mcp

uv build

然后你可以在 dist 目录中找到编译后的 stata-mcp 二进制文件。你可以直接使用它或将其添加到你的系统路径中。

例如：

uvx /path/to/your/whl/stata_mcp-1.6.1-py3-non-any.whl  # 这里是 wheel 文件的名称，你可以将其更改为你自己的版本

📚 详细文档

• 更多详细的使用信息，访问使用指南。
• 高级用法，访问高级指南
• 常见问题，访问问题解答
• 与 Stata-MCP@hanlulong 的差异，访问差异说明

💡 常见问题

• Cherry Studio 32000 错误
• Cherry Studio 32000 报错
• Windows 支持情况
• 运行 Stata-MCP 时的网络错误

🚀 路线图

• [x] 支持 macOS
• [x] 支持 Windows
• [ ] 集成更多大语言模型
• [ ] 性能优化

⚠️ 免责声明

本项目仅用于研究目的。我不对本项目造成的任何损害负责。请确保你拥有使用 Stata 的合法许可证。

更多信息，请参考声明。

🐛 问题反馈

如果你遇到任何错误或有功能请求，请提交一个 issue。

📄 许可证

Apache 许可证 2.0

📚 引用说明

如果你在研究中使用了 Stata-MCP，请使用以下格式之一引用本仓库：

BibTeX

@software{sepinetam2025stata,
  author = {Song Tan},
  title = {Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata},
  year = {2025},
  url = {https://github.com/sepinetam/stata-mcp},
  version = {1.6.1}
}

APA

Song Tan. (2025). Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata (Version 1.6.0) [Computer software]. https://github.com/sepinetam/stata-mcp

Chicago

Song Tan. 2025. "Stata-MCP: Let LLM help you achieve your regression analysis with Stata." Version 1.6.0. https://github.com/sepinetam/stata-mcp.

📬 联系我们

邮箱：sepinetam@gmail.com

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❤️ 致谢

作者衷心感谢 Stata 官方团队的支持以及 Stata 许可证授权进行测试开发。

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