Newrelic MCP
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Newrelic MCP

New Relic MCP服务器是一个非官方的社区项目,提供与New Relic可观测性平台的无缝集成。通过统一的接口查询指标、管理警报、监控应用程序,并与整个可观测性堆栈交互。
2分
4.6K

什么是New Relic MCP Server?

这是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,作为AI助手与New Relic可观测性平台之间的桥梁。它允许您通过自然语言交互方式访问New Relic的所有功能,包括应用性能监控、警报管理和基础设施检查等。

如何使用New Relic MCP Server?

您可以通过简单的安装配置将服务器连接到支持的AI客户端(如Claude、Cline等),然后就可以用自然语言查询您的New Relic数据。服务器会自动将您的请求转换为New Relic API调用并返回结构化结果。

适用场景

适用于需要快速查询监控数据、管理警报或检查系统状态的运维团队和开发人员。特别适合那些希望通过对话方式而不是复杂仪表板来获取系统洞察的用户。

主要功能

NRQL查询
支持执行强大的NRQL查询来分析您的New Relic数据
APM集成
监控应用程序性能并检查健康状态
告警管理
查看和确认告警事件
实体搜索
发现和检查基础设施中的各种实体
合成监控
管理合成监控器和检查
REST v2工具
提供部署标记、APM应用、指标和警报的高价值REST端点
优势
通过自然语言交互简化New Relic数据访问
统一接口整合多个New Relic API功能
支持多种AI客户端和开发环境
详细的错误处理和日志记录
局限性
需要有效的New Relic API密钥和账户
某些高级功能可能需要特定权限
非官方项目,不受New Relic官方支持

如何使用

获取New Relic凭证
登录New Relic账户,创建API密钥并记下账户ID
安装服务器
使用Smithery CLI快速安装或手动配置
配置环境变量
设置NEW_RELIC_API_KEY和NEW_RELIC_ACCOUNT_ID
开始查询
在支持的客户端中使用自然语言查询New Relic数据

使用案例

监控应用性能
检查应用程序的响应时间和错误率
故障排查
识别导致性能下降的根本原因
告警管理
查看和处理系统告警

常见问题

需要什么样的New Relic权限?
如何确认服务器是否正常运行?
支持哪些AI客户端?
数据会有延迟吗?

相关资源

New Relic官方文档
New Relic平台的完整文档
MCP协议规范
Model Context Protocol的官方规范
GitHub仓库
项目源代码和问题追踪
Smithery平台
MCP服务器部署和管理平台

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "newrelic": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "newrelic-mcp"
      ],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  }
}

{
  "cline.mcpServers": [
    {
      "name": "newrelic",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "newrelic-mcp"],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  ]
}

{
  "mcpServers": {
    "newrelic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "newrelic-mcp"],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "newrelic": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/newrelic-mcp/dist/server.js"],
      "env": {
        "NEW_RELIC_API_KEY": "your-api-key-here",
        "NEW_RELIC_ACCOUNT_ID": "your-account-id"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
TypeScript
5.8K
4分
Z
Zen MCP Server
Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
Python
12.6K
5分
C
Container Use
Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
Go
10.3K
5分
S
Search1api
Search1API MCP Server是一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供搜索和爬取功能,支持多种搜索服务和工具。
TypeScript
18.5K
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.5K
4.3分
M
MCP Alchemy
已认证
MCP Alchemy是一个连接Claude Desktop与多种数据库的工具,支持SQL查询、数据库结构分析和数据报告生成。
Python
16.8K
4.2分
P
Postgresql MCP
一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
Python
15.0K
4分
A
Agentic Radar
Agentic Radar是一个用于分析和评估代理系统的安全扫描工具,帮助开发者、研究人员和安全专家理解代理系统的工作流程并识别潜在漏洞。
Python
12.0K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.5K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
63.5K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
42.9K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.4K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
31.7K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
46.5K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
30.4K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
34.8K
4.8分
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