Google Ads Library MCP
什么是Google Ads Library MCP Server?
这是一个基于Model Context Protocol (MCP)协议的服务器,专门用于连接和分析Google广告透明中心的数据。它允许用户通过自然语言查询任何企业或品牌的广告活动,分析其广告内容、投放策略和效果表现。如何使用Google Ads Library MCP Server?
安装Python环境后,配置API密钥并连接到Claude或Cursor等AI助手,即可通过自然语言查询广告数据。适用场景
适用于市场研究人员、竞争情报分析、广告创意分析和营销策略优化等场景。主要功能
广告检索
通过企业域名或广告商ID搜索Google广告透明中心的实时广告数据
多媒体分析
支持图片广告的视觉元素分析和视频广告的AI深度解析
跨平台比较
可同时比较多个竞争对手的广告策略和投放效果
智能缓存
自动缓存分析过的媒体文件,支持快速检索和历史对比
优势
无需编程知识,通过自然语言即可获取专业广告分析
整合Google Gemini AI提供深度视频内容分析
支持多品牌广告策略的横向对比
自动缓存机制提高重复查询效率
局限性
需要ScrapeCreators API密钥才能访问完整功能
视频分析依赖Google Gemini API的可用性
仅支持Google广告透明中心已公开的数据
如何使用
安装准备
确保系统已安装Python 3.12+和pip包管理器
快速安装
克隆仓库并运行安装脚本自动配置环境
API密钥配置
在项目根目录的.env文件中添加ScrapeCreators和Gemini API密钥
MCP服务器连接
根据使用的AI平台(Claude或Cursor)添加MCP服务器配置
使用案例
广告投放量分析
了解竞争对手的广告投放规模和类型分布
广告内容分析
解析特定品牌的广告文案和视觉策略
跨品牌比较
对比多个AI公司的广告策略差异
常见问题
为什么需要ScrapeCreators API密钥?
视频分析功能是必须的吗?
搜索时应该使用品牌名还是公司域名?
如何清理缓存的分析文件?
相关资源
ScrapeCreators API注册
获取访问Google广告数据所需的API密钥
Google AI Studio
申请Gemini API密钥用于视频分析
MCP协议文档
了解Model Context Protocol的技术细节
GitHub仓库
项目源代码和最新更新

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
63.7K
5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
39.7K
4.3分

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
44.1K
4.5分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
30.9K
4.5分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
45.9K
4.7分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.6K
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
35.2K
4.8分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.5K
5分