Prompt Auto Optimizer MCP

🚀 Prompt Auto-Optimizer MCP

由人工智能驱动的提示词进化工具 - 一个使用进化算法自动优化AI提示词的MCP服务器。

🚀 快速开始

Prompt Auto-Optimizer MCP 能够自动进化和优化AI提示词，以提升性能、创造力和可靠性。它使用遗传算法，基于实际性能数据迭代改进提示词。

✨ 主要特性

• 利用进化算法自动优化AI提示词。
• 提供多种核心优化工具和备份恢复工具。
• 可通过环境变量进行性能调优。

📦 安装指南

# 克隆并安装
git clone https://github.com/your-org/prompt-auto-optimizer-mcp.git
cd prompt-auto-optimizer-mcp
npm install
npm run build

# 启动MCP服务器
npm run mcp:start

⚙️ 配置说明

将以下内容添加到你的Claude Code设置（.claude/settings.json）中：

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "prompt-optimizer": {
        "command": "npx",
        "args": ["prompt-auto-optimizer-mcp"],
        "cwd": "./path/to/prompt-auto-optimizer-mcp"
      }
    }
  }
}

🔧 可用工具

核心优化工具

gepa_start_evolution

使用进化算法开始优化提示词。

{
  taskDescription: string;           // 你想要优化的目标
  seedPrompt?: string;              // 起始提示词（可选）
  config?: {
    populationSize?: number;        // 要测试的变体数量（默认：20）
    generations?: number;           // 迭代次数（默认：10）
    mutationRate?: number;         // 提示词的变化程度（默认：0.15）
  };
}

gepa_evaluate_prompt

测试提示词在特定任务上的表现。

{
  promptId: string;                 // 要测试的提示词ID
  taskIds: string[];               // 要测试的任务ID列表
  rolloutCount?: number;           // 测试次数（默认：5）
}

gepa_reflect

分析提示词失败的原因并获取改进建议。

{
  trajectoryIds: string[];         // 要分析的测试运行ID列表
  targetPromptId: string;          // 需要改进的提示词ID
  analysisDepth?: 'shallow' | 'deep'; // 分析详细程度（默认：'deep'）
}

gepa_get_pareto_frontier

获取平衡多个目标的最佳提示词候选。

{
  minPerformance?: number;         // 最低质量阈值
  limit?: number;                  // 返回的最大结果数（默认：10）
}

gepa_select_optimal

为你的特定用例选择最佳提示词。

{
  taskContext?: string;            // 描述你的用例
  performanceWeight?: number;      // 对准确性的优先级（默认：0.7）
  diversityWeight?: number;        // 对创造力的优先级（默认：0.3）
}

gepa_record_trajectory

记录提示词执行结果以进行分析。

{
  promptId: string;                // 使用的提示词ID
  taskId: string;                  // 执行的任务ID
  executionSteps: ExecutionStep[]; // 执行过程中发生的情况
  result: {
    success: boolean;              // 是否成功
    score: number;                 // 执行效果得分
  };
}

备份与恢复工具

• gepa_create_backup - 保存当前优化状态
• gepa_restore_backup - 从先前的备份中恢复
• gepa_list_backups - 显示可用的备份
• gepa_recovery_status - 检查系统健康状况
• gepa_integrity_check - 验证数据完整性

💻 使用示例

基础用法

1. 开始进化：使用 gepa_start_evolution 并提供任务描述。
2. 记录结果：使用 gepa_record_trajectory 记录提示词的表现。
3. 分析失败原因：使用 gepa_reflect 了解出现问题的原因。
4. 获取最佳提示词：使用 gepa_select_optimal 找到最佳候选提示词。

🔧 环境变量

# 可选的性能调优
GEPA_MAX_CONCURRENT_PROCESSES=3           # 并行执行限制
GEPA_DEFAULT_POPULATION_SIZE=20            # 默认提示词变体数量
GEPA_DEFAULT_GENERATIONS=10               # 默认迭代次数

为更好的AI提示词而构建 • 📚 文档 • 🐛 问题反馈