Svgmaker MCP
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Svgmaker MCP

SVGMaker MCP Server是一个基于SVGMaker API的强大服务,用于生成、编辑和转换SVG图像。它支持AI驱动的SVG创作、智能编辑、图像转SVG等功能,并提供安全文件操作和实时进度更新。
2.5分
4.8K

什么是SVGMaker MCP Server?

SVGMaker MCP Server是一个智能矢量图形处理服务器,通过Model Context Protocol(MCP)提供AI驱动的SVG生成、编辑和转换功能。它允许用户使用自然语言指令来创建和修改矢量图形,无需专业设计技能。

如何使用SVGMaker MCP Server?

通过简单的文本指令与您喜欢的AI助手(如Claude、Cursor等)交互,SVGMaker会自动处理图形任务。安装后,只需发送包含操作指令的MCP格式请求即可。

适用场景

适用于快速原型设计、品牌标识创建、技术图表生成、图像矢量化等场景,特别适合开发者、设计师和内容创作者。

主要功能

AI生成SVG
通过文本描述自动生成高质量的矢量图形,支持多种风格和主题
智能编辑
使用自然语言指令修改现有SVG文件,如调整颜色、添加元素等
图像矢量化
将位图图像(如PNG、JPG)转换为可缩放的SVG格式
安全文件操作
内置路径验证和安全机制,防止未经授权的文件访问
实时进度反馈
长时间操作时提供进度更新,让您了解任务状态
优势
无需设计技能即可创建专业级矢量图形
与多种AI助手和开发工具无缝集成
支持复杂图形的高质量输出
提供透明和带背景的输出选项
详细的类型定义和错误处理
局限性
需要SVGMaker API密钥(免费获取)
复杂图形生成可能需要更长的处理时间
极高精度的设计细节可能需要手动调整
免费账户有API调用限制

如何使用

获取API密钥
访问svgmaker.io注册账户并获取您的API密钥
安装服务器
通过npm或yarn安装SVGMaker MCP服务器包
配置环境
创建.env文件并设置您的API密钥
启动服务器
运行服务器并连接到您喜欢的AI助手
发送MCP请求
通过支持的客户端发送格式化的MCP请求

使用案例

创建品牌标识
为初创公司生成简约风格的logo
编辑现有图标
调整现有图标的颜色和样式
转换公司logo
将位图logo转换为可缩放的矢量格式

常见问题

是否需要编程技能才能使用?
支持哪些输入图像格式?
生成的SVG是否可以商用?
如何处理复杂的图形请求?
是否有免费额度?

相关资源

SVGMaker官方网站
获取API密钥、查看文档和示例
GitHub仓库
源代码和问题追踪
MCP协议规范
了解Model Context Protocol标准
集成指南视频
如何与各种AI助手集成的视频教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "svgmaker": {
      "command": "npx",
      "args": ["@genwave/svgmaker-mcp"],
      "transport": "stdio",
      "env": {
        "SVGMAKER_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "svgmaker": {
      "type": "local",
      "command": "npx",
      "args": ["@genwave/svgmaker-mcp"],
      "transport": "stdio",
      "env": {
        "SVGMAKER_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "svgmaker": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@genwave/svgmaker-mcp"],
      "env": {
        "SVGMAKER_API_KEY": "<your_api_key>"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
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Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
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Container Use是一个开源工具,为编码代理提供容器化隔离环境,支持多代理并行开发且互不干扰。
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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