Alicloud Ops MCP
A

Alicloud Ops MCP

一个用于Amazon Q CLI的阿里云操作MCP服务器,支持ECS、VPC、RDS等多项云服务管理
2分
9.1K

什么是阿里云操作MCP服务器?

这是一个专为Amazon Q CLI设计的中间件服务器,通过Model Context Protocol(MCP)协议提供对阿里云服务的操作能力。它允许开发者通过命令行界面直接管理阿里云的ECS云服务器、VPC网络、RDS数据库等资源。

如何使用阿里云操作MCP服务器?

只需完成简单的安装配置后,即可通过Amazon Q CLI发送指令来操作阿里云资源。系统会自动处理认证、API调用和结果返回。

适用场景

适合需要快速操作阿里云资源的DevOps场景、自动化运维任务执行、以及需要与现有CLI工具链集成的开发环境。

主要功能

ECS云服务器管理
支持启动/停止实例、查询实例状态、管理镜像等完整ECS生命周期操作
VPC网络配置
可管理虚拟私有云、安全组规则、子网划分等网络配置
RDS数据库管理
支持数据库实例的创建、备份恢复、参数配置等操作
OSS对象存储
提供文件上传下载、存储桶管理等OSS操作功能
云监控集成
可查询监控指标、设置告警规则等CloudMonitor功能
优势
一键式安装配置,快速接入现有工作流
统一的操作接口,简化多服务管理复杂度
自动处理API认证和签名,使用更安全
支持主流阿里云服务的常用操作
局限性
目前仅支持部分阿里云服务的核心功能
需要Python 3.10+环境支持
首次使用需配置访问凭证

如何使用

安装依赖环境
确保系统已安装Python 3.10+和uv包管理器
获取项目代码
克隆GitHub仓库到本地
安装依赖
运行安装脚本自动配置环境
配置访问凭证
在.env文件中填入阿里云AccessKey信息
配置Amazon Q CLI
在~/.aws/amazonq/mcp.json中添加服务器配置

使用案例

查询ECS实例
获取特定区域下所有运行中的ECS实例信息
创建OSS存储桶
在指定区域创建新的OSS存储桶
RDS备份管理
为RDS实例创建手动备份

常见问题

安装时出现Python版本错误怎么办?
如何验证配置是否正确?
服务器启动失败可能是什么原因?
支持哪些阿里云区域?
如何添加新的服务支持?

相关资源

阿里云官方文档
阿里云各服务的官方API文档
GitHub仓库
项目源代码和最新版本
Amazon Q CLI文档
Amazon Q CLI的官方使用指南
uv文档
Python包管理工具uv的官方文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
      "timeout": 30000,
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/绝对路径/to/alicloud-ops-mcp",
        "run",
        "python",
        "complete_fastmcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "alibaba-cloud-ops-mcp-server": {
      "timeout": 30000,
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/home/user/alicloud-ops-mcp",
        "run",
        "python",
        "complete_fastmcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
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Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
Go
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M
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uniprof是一个简化CPU性能分析的工具,支持多种编程语言和运行时,无需修改代码或添加依赖,可通过Docker容器或主机模式进行一键式性能剖析和热点分析。
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百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
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Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
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M
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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