Airnow MCP Server

🚀 AirNow MCP 服务器

非官方的 AirNow MCP 服务器是一个模型上下文协议（MCP）的实现方案，它能够实现大语言模型（LLMs）与用于获取美国空气质量数据的 AirNow API 之间的集成。该服务器提供了一套全面的工具，允许大语言模型访问和利用实时、预测和历史空气质量信息。

✨ 主要特性

• 通过标准化的 MCP 工具直接访问 AirNow API 资源。
• 提供用于查询空气质量数据的自然语言接口。
• 支持获取当前、预测和历史的空气质量指数（AQI）、观测数据和等值线图。
• 可通过 NPX/Docker 轻松集成。

📚 详细文档

关于 AirNow API

AirNow API 提供对美国官方空气质量数据的访问，包括：

• 当前和预测的空气质量指数（AQI）：可检索特定地点或区域的臭氧、PM2.5 和 PM10 的实时和预测 AQI 值。
• 观测数据和报告区域：可通过邮政编码、经纬度、边界框或报告区域访问空气质量观测数据。
• 空气质量地图：可获取臭氧和 PM2.5 的等值线图，以图像或数据叠加的形式提供。
• 历史数据：可查询受支持污染物的历史空气质量数据。
• 健康建议：该 API 根据 AQI 级别提供健康建议和警示声明。

有关端点、参数和响应格式的详细信息，请使用您的 AirNow API 账户登录并访问 AirNow API Web 服务文档。

可用工具

预测工具

• forecast_by_lat_long：通过经纬度获取报告区域的当前或历史预测 AQI 值和类别。
• forecast_by_zip_code：通过邮政编码获取报告区域的当前或历史预测 AQI 值和类别。

等值线图工具

• contour_maps_by_geographic_bounding_box_ozone：以 KML 格式获取当前或历史的臭氧等值线图。
• contour_maps_by_geographic_bounding_box_pm25：以 KML 格式获取当前或历史的 PM2.5 等值线图。
• contour_maps_by_bounding_box_combined_ozone_pm25：以 KML 格式获取当前或历史的臭氧和 PM2.5 综合等值线图。

观测工具

• current_observations_by_reporting_area_by_lat_long：通过经纬度获取报告区域的当前 AQI 值和类别。
• current_observations_by_reporting_area_by_zip_code：通过邮政编码获取报告区域的当前 AQI 值和类别。
• observations_by_monitoring_site_by_geographic_bounding_box：获取指定日期和时间范围内、特定地理区域内的 AQI 值或数据浓度。

历史数据工具

• historical_observations_by_reporting_area_by_lat_long：通过经纬度获取报告区域的历史 AQI 值和类别。
• historical_observations_by_reporting_area_by_zip_code：通过邮政编码获取报告区域的历史 AQI 值和类别。

📦 安装指南

• 需要一个 AirNow API 密钥，您可以通过申请 AirNow API 账户 来获取。
• 若使用 NPX，需要 Node.js >= v22.14.0。

🔧 配置说明

Claude Desktop

将以下配置之一添加到您的 claude_desktop_config.json 文件中：

NPX 配置

{
  "mcpServers": {
    "airnow-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@prsantos/airnow-mcp-server"
      ],
      "env":{
        "AIRNOW_API_KEY": "<YOUR-AIRNOW-API-KEY>",
        "APPDATA": "<Value of APPDATA>" // Windows 示例: "C:\\Users\\[username]\\AppData\\Roaming"
      }
    }
  }
}

注意：

• 在 Windows 系统中，可通过打开命令提示符并运行 echo %APPDATA% 来获取 APPDATA 的值。
• 在 Mac 系统中，可通过打开终端并运行 which npm 来获取 APPDATA 的值。

Docker 配置

{
  "mcpServers": {
    "airnow-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "AIRNOW_API_KEY",
        "prsantos/airnow-mcp-server"
      ],
      "env":{
        "AIRNOW_API_KEY": "<YOUR-AIRNOW-API-KEY>"
      }
    }
  }
}