Ibm Cloud Object Storage MCP Server By Cdata

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CData 为 IBM Cloud Object Storage 打造的模型上下文协议（MCP）服务器，可让大语言模型（LLMs）通过自然语言查询实时数据，无需编写 SQL 语句。

🚀 快速开始

本项目构建的是只读 MCP 服务器。若你需要完整的读、写、更新、删除和操作功能，以及更简化的设置，可查看我们免费的 CData MCP Server for IBM Cloud Object Storage (beta)。

✨ 主要特性

• 支持大语言模型（如 Claude Desktop）通过自然语言查询 IBM Cloud Object Storage 中的实时数据。
• 借助 CData JDBC 驱动将 IBM Cloud Object Storage 数据以关系型 SQL 模型的形式暴露。
• 提供简单的 MCP 接口，方便大语言模型获取数据。

📦 安装指南

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/cdatasoftware/ibm-cloud-object-storage-mcp-server-by-cdata.git
cd ibm-cloud-object-storage-mcp-server-by-cdata

2. 构建服务器：

mvn clean install

此命令会生成 JAR 文件：CDataMCP-jar-with-dependencies.jar。 3. 下载并安装 CData JDBC 驱动：https://www.cdata.com/drivers/ibmcloudobjectstorage/download/jdbc 4. 为 CData JDBC 驱动授权： - 进入安装目录下的 lib 文件夹，通常路径如下： - （Windows）C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for IBM Cloud Object Storage\ - （Mac/Linux）/Applications/CData JDBC Driver for IBM Cloud Object Storage/ - 运行命令 java -jar cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.jar --license - 输入你的姓名、邮箱和 "TRIAL"（或你的许可证密钥）。 5. 配置数据源连接（以 Salesforce 为例）： - 运行命令 java -jar cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.jar 打开连接字符串工具。 - 配置连接字符串并点击 "Test Connection"。 > ⚠️ 重要提示： > > 如果数据源使用 OAuth，你需要在浏览器中进行身份验证。 - 连接成功后，复制连接字符串，以备后续使用。 6. 创建 JDBC 连接的 .prp 文件（例如 ibm-cloud-object-storage.prp），使用以下属性和格式： - Prefix - 用于暴露工具的前缀 - ServerName - 服务器名称 - ServerVersion - 服务器版本 - DriverPath - JDBC 驱动 JAR 文件的完整路径 - DriverClass - JDBC 驱动类的名称（例如 cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.IBMCloudObjectStorageDriver） - JdbcUrl - 用于与 CData JDBC 驱动连接到数据的 JDBC 连接字符串（从上面复制） - Tables - 留空以访问所有数据，否则可以明确声明要创建访问权限的表

Prefix=ibmcloudobjectstorage
ServerName=CDataIBMCloudObjectStorage
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.jar
DriverClass=cdata.jdbc.ibmcloudobjectstorage.IBMCloudObjectStorageDriver
JdbcUrl=jdbc:ibmcloudobjectstorage:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=

💻 使用示例

与 Claude Desktop 配合使用

1. 创建 Claude Desktop 的配置文件（claude_desktop_config.json），以添加新的 MCP 服务器，使用以下格式。如果文件已存在，将条目添加到配置文件的 mcpServers 中。

Windows

{
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "PATH\\TO\\java.exe",
            "args": [
                "-jar",
                "PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "PATH\\TO\\ibm-cloud-object-storage.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}

Linux/Mac

{
    "mcpServers": {
        "{classname_dash}": {
            "command": "/PATH/TO/java",
            "args": [
                "-jar",
                "/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
                "/PATH/TO/ibm-cloud-object-storage.prp"
            ]
        },
        ...
    }
}

如有需要，将配置文件复制到相应目录（以 Claude Desktop 为例）。 Windows

cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux/Mac

cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 运行或刷新客户端（Claude Desktop）。

⚠️ 重要提示：

你可能需要完全退出并重新打开 Claude Desktop 客户端，MCP 服务器才会显示。

独立运行服务器

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/ibm-cloud-object-storage.prp

⚠️ 重要提示：

服务器使用 stdio，因此只能与和服务器在同一台机器上运行的客户端一起使用。

工具使用示例

配置好 MCP 服务器后，AI 客户端可以使用内置工具对底层数据进行读、写、更新和删除操作。一般来说，你无需显式调用这些工具，只需让客户端回答有关底层数据系统的问题即可。例如：

• "我的成交机会与客户行业之间有什么关联？"
• "我在 SUPPORT 项目中有多少未解决的工单？"
• "你能告诉我今天有哪些日程安排吗？"

可用工具及其说明如下：

• {servername}_get_tables - 获取数据源中可用表的列表。使用 {servername}_get_columns 工具列出表上的可用列。该工具的输出将以 CSV 格式返回，第一行包含列标题。
• {servername}_get_columns - 获取表的列列表。使用 {servername}_get_tables 工具获取可用表的列表。该工具的输出将以 CSV 格式返回，第一行包含列标题。
• {servername}_run_query - 执行 SQL SELECT 查询

JSON-RPC 请求示例

如果你不使用 AI 客户端（如 Claude），而是通过脚本向 MCP 服务器发送请求，那么在调用可用工具时，可以参考以下遵循 JSON-RPC 2.0 规范的 JSON 有效负载示例。

source_get_tables

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 1,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_tables",
        "arguments": {}
    }
}

source_get_columns

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 2,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_get_columns",
        "arguments": {
            "table":  "Account"
        }
    }
}

source_run_query

{
    "jsonrpc": "2.0",
    "id": 3,
    "method": "tools/call",
    "params": {
        "name": "source_run_query",
        "arguments": {
            "sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
        }
    }
}

📚 详细文档

故障排除

1. 如果你在 Claude Desktop 中看不到 CData MCP 服务器，请确保你已完全退出 Claude Desktop（Windows：使用任务管理器，Mac：使用活动监视器）。
2. 如果 Claude Desktop 无法检索数据，请确保你已正确配置连接。使用连接字符串生成器创建连接字符串（见上文），并将连接字符串复制到属性（.prp）文件中。
3. 如果你在连接数据源时遇到问题，请联系 CData 支持团队。
4. 如果你在使用 MCP 服务器时遇到问题，或有任何其他反馈，请加入 CData 社区。

支持的所有数据源

📄 许可证

此 MCP 服务器采用 MIT 许可证。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件，但需遵守 MIT 许可证的条款和条件。有关更多详细信息，请参阅项目仓库中的 LICENSE 文件。