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MCP
什么是MemoraMCP?
MemoraMCP是一个基于Model Context Protocol(MCP)的去中心化存储解决方案，专为AI代理设计。它利用IPFS技术确保数据安全，提供可验证的数据主权存储。如何使用MemoraMCP?
通过简单的Next.js应用程序接口，开发者可以轻松集成MemoraMCP到他们的AI应用中。本地开发时只需运行开发服务器即可开始使用。适用场景
适用于需要安全、可验证存储的AI应用，特别是那些需要确保数据主权和完整性的场景。主要功能
MCP协议集成
完全支持Model Context Protocol，为AI代理提供标准化存储接口
IPFS安全存储
所有数据通过IPFS网络存储，确保去中心化和安全性
数据可验证性
提供完整的数据验证机制，确保存储内容的真实性和完整性
Next.js支持
基于Next.js框架构建，提供现代化的开发体验
优势
去中心化存储确保数据主权
IPFS技术提供高安全性和可靠性
与AI代理无缝集成
基于流行的Next.js框架，开发便捷
局限性
需要基本的技术知识进行集成
IPFS网络性能可能受网络状况影响
目前主要面向开发者，非技术用户可能需要额外工具
如何使用
安装依赖
确保已安装Node.js环境，然后安装项目依赖
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启动开发服务器
运行开发服务器开始使用MemoraMCP
访问应用
在浏览器中打开http://localhost:3000
使用案例
AI代理记忆存储
存储和检索AI代理的长期记忆和上下文信息
模型配置存储
安全存储AI模型配置和参数
常见问题
MemoraMCP适合存储哪些类型的数据?
如何确保存储数据的安全性?
是否需要区块链知识才能使用?
相关资源
Next.js文档
Next.js框架官方文档
IPFS官方文档
IPFS技术文档
MCP协议规范
Model Context Protocol官方规范
GitHub仓库
MemoraMCP源代码
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具（如Cursor）提供Figma设计数据访问的服务器，通过简化Figma API响应，帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
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Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器，为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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39.5K
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Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器，提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
62.4K
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Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
20.4K
4.8分
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务，提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口，支持Python和Typescript快速接入，赋能智能体实现地图相关功能。
Python
30.6K
4.5分
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器，支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互，适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
34.5K
4.8分
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手（如Claude）提供网络搜索功能的服务器，通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
31.4K
5分
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务，通过Model Context Protocol直接集成到提示中，解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
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