Game Services Api

🚀 MCP Server

本项目是一个MCP（模型上下文协议）服务器，针对给定的OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/googleapis.com/gameservices/v1/openapi.json ，使用AG2的 MCP构建器 自动生成。

🚀 快速开始

本MCP服务器可帮助你基于特定的OpenAPI URL实现相关服务，下面是详细的使用说明。

✨ 主要特性

• 针对指定OpenAPI URL自动生成MCP服务器。
• 支持多种运输模式，如 stdio、sse、streamable-http。
• 可通过环境变量进行配置。

📦 安装指南

前提条件

• Python 3.9+
• pip和uv

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone <repository-url>
   cd mcp-server
   

2. 安装依赖： .devcontainer/setup.sh 脚本会使用 pip install -e ".[dev]" 来安装依赖。如果你不使用开发容器，可以手动运行此命令。

   pip install -e ".[dev]"
   

   或者，你可以使用 uv：

   uv pip install --editable ".[dev]"
   

💻 使用示例

基础用法

启动服务器

要启动服务器（例如，以 stdio 模式）：

python mcp_server/main.py stdio

高级用法

配置服务器

服务器可以使用环境变量进行配置：

• CONFIG_PATH：JSON配置文件的路径（例如，mcp_server/mcp_config.json）。
• CONFIG：包含配置的JSON字符串。
• SECURITY：用于安全参数的环境变量（例如，API密钥）。

具体如何加载这些配置，请参考 mcp_server/main.py 文件中 if __name__ == "__main__": 部分的代码。

测试服务器

tests/test_mcp_server.py 文件展示了如何以编程方式启动和与服务器进行交互以进行测试。

📚 详细文档

开发相关

本项目使用 ruff 进行代码检查和格式化，mypy 进行静态类型检查，pytest 进行测试。

代码检查和格式化

要检查代码的潜在问题：

ruff check

要格式化代码：

ruff format

这些命令也可以通过 scripts/lint.sh 脚本执行。

静态分析

要运行静态分析（mypy、bandit、semgrep）：

./scripts/static-analysis.sh

此脚本也在 .pre-commit-config.yaml 中配置为预提交钩子。

运行测试

要运行带覆盖率的测试：

./scripts/test.sh

这将运行 pytest 并生成覆盖率报告。如果需要合并报告并清理，可以使用：

./scripts/test-cov.sh

预提交钩子

本项目使用 .pre-commit-config.yaml 中定义的预提交钩子。要安装这些钩子：

pre-commit install

这些钩子将在每次提交前自动运行。

构建和发布

本项目使用Hatch进行构建和发布。 要构建项目：

hatch build

要发布项目：

hatch publish

这些命令也可以通过 scripts/publish.sh 脚本执行。