Klarna Payments Api V1

🚀 MCP Server

本项目是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，针对给定的 OpenAPI URL - https://api.apis.guru/v2/specs/klarna.com/payments/1.0.0/openapi.json 而创建，使用 AG2 的 MCP 构建器 自动生成。

🚀 快速开始

本 MCP 服务器能依据指定的 OpenAPI URL 提供服务，你可以按照以下步骤进行操作。

✨ 主要特性

• 支持不同的传输模式，如 stdio、sse、streamable-http。
• 可通过环境变量进行配置，包括配置文件路径、配置 JSON 字符串和安全参数。
• 集成了代码检查、格式化、静态分析、测试等开发工具和流程。
• 使用 Hatch 进行项目构建和发布。

📦 安装指南

前提条件

• Python 3.9+
• pip 和 uv

安装步骤

1. 克隆仓库：

   git clone <repository-url>
   cd mcp-server
   

2. 安装依赖： .devcontainer/setup.sh 脚本会使用 pip install -e ".[dev]" 来安装依赖。如果你不使用开发容器，可以手动运行此命令。

   pip install -e ".[dev]"
   

   或者，你也可以使用 uv：

   uv pip install --editable ".[dev]"
   

💻 使用示例

基础用法

启动服务器

MCP 服务器可以使用 mcp_server/main.py 脚本启动，它支持不同的传输模式（例如 stdio、sse、streamable-http）。 要启动服务器（例如，以 stdio 模式）：

python mcp_server/main.py stdio

配置服务器

服务器可以使用环境变量进行配置：

• CONFIG_PATH：JSON 配置文件的路径（例如 mcp_server/mcp_config.json）。
• CONFIG：包含配置的 JSON 字符串。
• SECURITY：用于安全参数的环境变量（例如 API 密钥）。

具体加载方式可参考 mcp_server/main.py 中的 if __name__ == "__main__": 块。

测试服务器

tests/test_mcp_server.py 文件展示了如何以编程方式启动和与服务器进行交互以进行测试。

高级用法

代码检查和格式化

本项目使用 ruff 进行代码检查和格式化：

# 检查代码中的问题
ruff check
# 格式化代码
ruff format

这些命令也可以通过 scripts/lint.sh 脚本执行。

静态分析

要运行静态分析（mypy、bandit、semgrep）：

./scripts/static-analysis.sh

此脚本也在 .pre-commit-config.yaml 中配置为预提交钩子。

运行测试

要运行带覆盖率的测试：

./scripts/test.sh

这将运行 pytest 并生成覆盖率报告。如果需要合并报告并清理，可以使用：

./scripts/test-cov.sh

预提交钩子

本项目使用 .pre-commit-config.yaml 中定义的预提交钩子。要安装这些钩子：

pre-commit install

这些钩子将在每次提交前自动运行。

项目构建和发布

本项目使用 Hatch 进行构建和发布：

# 构建项目
hatch build
# 发布项目
hatch publish

这些命令也可以通过 scripts/publish.sh 脚本执行。