MCP Port Scanner

🚀 MCP智能端口扫描器

基于MCP协议的智能分层端口扫描服务，专为AI助手和开发工具设计，可快速发现网络资产和潜在风险，保障服务正常运行。

🚀 快速开始

环境准备

# 克隆项目
git clone https://github.com/relaxcloud-cn/port-scanner.git
cd mcp-port-scanner

# 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt
pip install mcp

# 安装RustScan（必需）
# macOS
brew install rustscan

# Linux
wget https://github.com/RustScan/RustScan/releases/download/2.0.1/rustscan_2.0.1_amd64.deb
sudo dpkg -i rustscan_2.0.1_amd64.deb

Docker快速启动

# 启动stdio模式服务（本地Cursor集成）
docker-compose up -d mcp-port-scanner

# 启动SSE模式服务（支持远程访问）
docker-compose up -d mcp-port-scanner-sse

# 查看服务状态
docker-compose ps

✨ 主要特性

智能分层扫描

• 🧠 动态决策：根据端口数量自动调整扫描深度，平衡效率与覆盖率。
• 🎯 三层架构：端口扫描 → HTTP检测 → Web深度探测，逐层深入。
• ⚡ 极速性能：基于RustScan，比传统扫描器快10倍。

多种接口支持

• 🔌 MCP协议：原生支持stdio和HTTP/SSE两种传输模式。
• 📊 实时反馈：SSE推送进度，让扫描过程可视化。
• 🤖 AI集成：与Cursor等AI工具无缝集成。

适用场景

• 安全审计：快速发现网络资产和潜在风险。
• 运维监控：定期扫描基础设施，确保服务正常。
• 开发测试：验证端口配置和服务部署。
• AI辅助分析：通过MCP协议实现智能化安全分析。

🔧 技术细节

系统架构

graph TB
    subgraph "接口层 (Interfaces)"
        CLI["🖥️ CLI<br/>命令行接口"]
        MCP["🔌 MCP<br/>协议接口"]
        HTTP["🌐 HTTP<br/>Web接口"]
        SSE["📡 Cursor SSE<br/>实时推送"]
    end
    
    subgraph "适配器层 (Adapters)"
        CLI_ADAPTER["CLI适配器"]
        MCP_LOCAL["MCP本地适配器"]
        MCP_REMOTE["MCP远程适配器"]
        SSE_ADAPTER["SSE适配器"]
    end
    
    subgraph "服务层 (Service Layer)"
        SCANNER["🔍 Scanner<br/>端口扫描器"]
        DETECTOR["🔎 Detector<br/>HTTP检测器"]
        PROBER["🕵️ Prober<br/>Web探测器"]
        MODELS["📊 Models<br/>数据模型"]
    end
    
    CLI --> CLI_ADAPTER
    MCP --> MCP_LOCAL
    MCP --> MCP_REMOTE
    HTTP --> MCP_REMOTE
    SSE --> SSE_ADAPTER
    
    CLI_ADAPTER --> SCANNER
    MCP_LOCAL --> SCANNER
    MCP_REMOTE --> SCANNER
    SSE_ADAPTER --> SCANNER
    
    SCANNER --> DETECTOR
    DETECTOR --> PROBER
    
    SCANNER -.-> MODELS
    DETECTOR -.-> MODELS
    PROBER -.-> MODELS
    
    style CLI fill:#e1f5fe
    style MCP fill:#f3e5f5
    style HTTP fill:#e8f5e8
    style SSE fill:#fff3e0
    
    style SCANNER fill:#ffebee
    style DETECTOR fill:#f1f8e9
    style PROBER fill:#e3f2fd
    style MODELS fill:#fafafa

分层扫描逻辑

flowchart TD
    START([开始扫描]) --> COMMON[🔍 常用端口扫描<br/>Top 1000 ports]
    COMMON --> CHECK{开放端口数量?}
    
    CHECK -->|< 3个端口| FULL[🔍 全端口深度扫描<br/>1-65535 ports<br/>可能有隐藏服务]
    CHECK -->|≥ 3个端口| SKIP[⏭️ 跳过全端口扫描<br/>已获得足够信息]
    
    FULL --> HTTP[🔎 HTTP服务检测<br/>识别Web服务]
    SKIP --> HTTP
    
    HTTP --> WEB{发现Web服务?}
    WEB -->|是| PROBE[🕵️ Web深度探测<br/>• 目录扫描<br/>• 管理后台发现<br/>• 技术栈识别]
    WEB -->|否| RESULT
    
    PROBE --> RESULT[📊 输出扫描结果]
    
    style START fill:#e3f2fd
    style COMMON fill:#f3e5f5
    style CHECK fill:#fff3e0
    style FULL fill:#ffebee
    style SKIP fill:#e8f5e8
    style HTTP fill:#f1f8e9
    style WEB fill:#fff3e0
    style PROBE fill:#e1f5fe
    style RESULT fill:#fafafa

💻 使用示例

基础用法

# 扫描单个目标
python -m mcp_port_scanner scan 192.168.1.1

# 扫描指定端口
python -m mcp_port_scanner scan 192.168.1.1 -p 80,443,8080

# 批量扫描
python -m mcp_port_scanner batch 192.168.1.1 192.168.1.2 192.168.1.3

高级用法

MCP Server模式

MCP工具集

1. scan_target - 智能单目标扫描
   • 参数：ip(必需), ports(可选), scan_layers(可选), config(可选)
2. batch_scan - 批量扫描
   • 参数：targets(必需), scan_layers(可选), max_concurrent(可选)
3. get_scan_status - 查询扫描状态
   • 参数：scan_id(必需)
4. list_active_scans - 列出活跃扫描
   • 参数：无
5. get_scan_result - 获取扫描结果
   • 参数：scan_id(必需)

配置 MCP Client

stdio模式（推荐本地使用）： Docker环境：

{
  "mcpServers": {
    "port-scanner-stdio": {
      "command": "docker",
      "args": ["exec", "-i", "mcp-port-scanner", "python", "-m", "mcp_port_scanner.interfaces.mcp_local_server"],
      "description": "新版本MCP服务器 - 7个工具，智能扫描策略"
    }
  }
}

本地Python环境：

{
  "mcpServers": {
    "port-scanner-local": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_port_scanner.interfaces.mcp_local_server"],
      "cwd": "/path/to/mcp-port-scanner",
      "env": {
        "PYTHONPATH": "src"
      },
      "description": "本地新版本MCP服务器"
    }
  }
}

SSE模式（支持远程访问）：

{
  "mcpServers": {
    "port-scanner-remote": {
      "url": "http://YOUR_SERVER_IP:3000/mcp"
    }
  }
}

推荐使用 prompt.md 作为AI助手的系统提示词，获得专业的网络安全分析能力。

Python SDK

from mcp_port_scanner import PortScannerSDK

# 创建实例
sdk = PortScannerSDK()

# 扫描目标
result = sdk.scan("192.168.1.1")
print(f"发现 {len(result.open_ports)} 个开放端口")
print(f"发现 {len(result.http_services)} 个Web服务")
print(f"发现 {len(result.admin_directories)} 个管理界面")

实际使用示例

单目标扫描：

请扫描 8.8.8.8，进行全面的安全分析

批量扫描：

批量扫描以下目标：
- 8.8.8.8
- www.producthunt.com
- 192.168.2.229

应急响应：

紧急扫描 192.168.2.229，怀疑有异常服务

Cursor + Docker 集成示例

以下是使用 Cursor 作为 MCP 客户端，与通过 Docker 运行的扫描器服务进行交互的实际工作流程。 1. 快速扫描常用端口 2. 发现开放端口后的智能分析 3. 深入探测Web服务和管理后台

📊 性能指标

📚 详细文档

• 📘 快速开始指南 - 5分钟上手教程
• 📗 开发文档 - 架构设计与扩展开发
• 📙 API参考 - 详细的API文档和示例
• 📕 架构设计 - 深入了解设计理念
• 📓 MCP SSE配置 - SSE传输模式配置指南
• 📔 Cursor配置 - Cursor编辑器集成指南

🛡️ 安全说明

⚠️ 重要提示

• 仅在授权的网络环境中使用。
• 遵守当地法律法规。
• 合理控制扫描频率。
• 不记录敏感信息。

🤝 贡献指南

我们欢迎并感谢社区的贡献。请参考贡献指南来帮助改进项目。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。

🙏 致谢

• RustScan - 超快的端口扫描器
• MCP - Model Context Protocol
• FastAPI - 现代Web框架