Persistproc
什么是persistproc?
persistproc是一个MCP服务器和命令行工具,它让AI代理和人类可以查看和控制像Web服务器这样的长期运行的进程。它的目标是减少在使用AI进行编码时需要复制粘贴的次数,使您更容易使用多个代理,并且与工具无关。如何使用persistproc?
通过在终端中运行`persistproc serve`启动服务,然后使用`persistproc [command]`来启动和管理进程。您可以将命令发送到服务器,其输出会流式传输到您的终端,您可以在关闭终端后继续运行进程。适用场景
persistproc特别适用于Web开发,当您需要运行多个进程(如API、前端服务器、SCSS构建器和Postgres)时,它可以集中管理和监控所有进程的日志,帮助您快速诊断问题。主要功能
统一进程控制
支持启动、停止或重启任何由persistproc管理的进程。
进程列表
列出所有由persistproc管理的进程及其状态,可按PID、命令或工作目录过滤。
输出捕获
从进程中检索捕获的输出,包括标准输出和错误日志。
无配置文件
所有进程管理都在运行时完成,无需配置文件。
优势
减少复制粘贴操作,提高效率
支持多个AI代理同时访问和管理进程
无需配置文件,简化流程
便于快速诊断和解决问题
局限性
不适用于已经由其他系统管理的进程
目前主要用于管理进程,而不是仅查看日志
需要一定的技术知识来设置和使用
如何使用
安装persistproc
在终端中运行以下命令安装persistproc:`pip install persistproc`。
启动服务器
在另一个终端中运行`persistproc serve`以启动MCP服务器。
启动进程
进入项目目录并使用`persistproc [command]`启动进程,例如`persistproc npm run dev`。
使用案例
启动开发服务器
在项目目录中运行`persistproc npm run dev`,以便AI代理可以监控和管理该服务器。
重启卡住的服务器
如果开发服务器卡住了,AI代理可以通过调用`ctrl(action="restart", pid=12345)`来重启它。
查看错误日志
如果遇到问题,AI代理可以调用`output(pid=12345, stream="stderr")`来获取错误日志。
常见问题
persistproc是否适用于所有类型的进程?
如何确保我的AI代理能访问persistproc?
persistproc是否需要持续运行?
相关资源
官方文档
persistproc的完整文档页面,包含详细说明和使用示例。
GitHub仓库
persistproc的源代码和问题跟踪页面。
Model Context Protocol (MCP) 官方网站
Model Context Protocol 的官方网站,了解MCP协议的相关信息。

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