Open Websearch

🚀 Open-WebSearch MCP Server

Open-WebSearch MCP Server 是一个基于多引擎搜索结果的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，支持无需 API 密钥的免费网络搜索，为用户提供便捷的网络信息获取途径。

中文

✨ 主要特性

• 多引擎网络搜索：支持使用多个搜索引擎进行网络搜索，包括 Bing、百度、CSDN、DuckDuckGo、Exa、Brave 等。不过，linux.do 暂时不支持。
• HTTP 代理配置：支持配置 HTTP 代理，以便访问受限资源。
• 无需 API 密钥：使用该服务器进行搜索无需 API 密钥或身份验证。
• 结构化结果返回：搜索结果以结构化形式返回，包含标题、URL 和描述。
• 结果数量可配置：每次搜索返回的结果数量可以进行配置。
• 默认搜索引擎可定制：可以自定义默认的搜索引擎。
• 文章内容获取：支持获取 CSDN 博客文章的完整内容。

📋 待办事项

• 支持更多搜索引擎，如 Google 等（Bing、DuckDuckGo、Exa、Brave 已支持）。
• 支持更多博客、论坛和社交平台。
• 优化文章内容提取功能，增加对更多网站的支持。

📦 安装指南

本地安装

1. 克隆或下载本仓库。
2. 安装依赖：

npm install

3. 构建服务器：

npm run build

4. 将服务器添加到 MCP 配置中：

Cherry Studio：

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "name": "Web Search MCP",
      "type": "streamableHttp",
      "description": "Multi-engine web search with article fetching",
      "isActive": true,
      "baseUrl": "http://localhost:3000/mcp"
    }
  }
}

VSCode (Claude Dev Extension)：

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "transport": {
        "type": "streamableHttp",
        "url": "http://localhost:3000/mcp"
      }
    },
    "web-search-sse": {
      "transport": {
        "type": "sse",
        "url": "http://localhost:3000/sse"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop：

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "transport": {
        "type": "streamableHttp",
        "url": "http://localhost:3000/mcp"
      }
    },
    "web-search-sse": {
      "transport": {
        "type": "sse",
        "url": "http://localhost:3000/sse"
      }
    }
  }
}

Docker 部署

使用 Docker Compose 快速部署：

docker-compose up -d

或者直接使用 Docker：

docker run -d --name web-search -p 3000:3000 -e ENABLE_CORS=true -e CORS_ORIGIN=* ghcr.io/aas-ee/open-web-search:latest

环境变量配置：

# 启用 CORS（默认：false）
ENABLE_CORS=true

# CORS 源配置（默认：*）
CORS_ORIGIN=*

# 默认搜索引擎（可选值：bing, duckduckgo, exa, brave，默认：bing）
DEFAULT_SEARCH_ENGINE=duckduckgo

# 启用 HTTP 代理（默认：false）
USE_PROXY=true

# 代理服务器 URL（默认：http://127.0.0.1:10809）
PROXY_URL=http://your-proxy-server:port

# 服务器端口（默认：3000）
PORT=8080

然后在 MCP 客户端中进行配置：

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "name": "Web Search MCP",
      "type": "streamableHttp",
      "description": "Multi-engine web search with article fetching",
      "isActive": true,
      "baseUrl": "http://localhost:3000/mcp"
    },
    "web-search-sse": {
      "transport": {
        "name": "Web Search MCP",
        "type": "sse",
        "description": "Multi-engine web search with article fetching",
        "isActive": true,
        "url": "http://localhost:3000/sse"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

search 工具使用

{
  "query": string,        // 搜索查询
  "limit": number,        // 可选：返回结果数量（默认：10）
  "engines": string[]     // 可选：使用的搜索引擎（bing,baidu,linuxdo,csdn,duckduckgo,exa,brave），默认 bing
}

使用示例：

use_mcp_tool({
  server_name: "web-search",
  tool_name: "search",
  arguments: {
    query: "search content",
    limit: 3,  // 可选参数
    engines: ["bing", "csdn", "duckduckgo", "exa", "brave"] // 可选参数，支持多引擎组合搜索
  }
})

响应示例：

[
  {
    "title": "Example Search Result",
    "url": "https://example.com",
    "description": "Description text of the search result...",
    "source": "Source",
    "engine": "Engine used"
  }
]

fetchCsdnArticle 工具使用

用于获取 CSDN 博客文章的完整内容。

{
  "url": string    // 使用 search 工具从 CSDN 搜索结果中获取的 URL
}

使用示例：

use_mcp_tool({
  server_name: "web-search",
  tool_name: "fetchCsdnArticle",
  arguments: {
    url: "https://blog.csdn.net/xxx/article/details/xxx"
  }
})

响应示例：

[
  {
    "content": "Example search result"
  }
]

fetchLinuxDoArticle 工具使用

用于获取 Linux.do 论坛文章的完整内容。

{
  "url": string    // 使用 search 工具从 linuxdo 搜索结果中获取的 URL
}

使用示例：

use_mcp_tool({
  server_name: "web-search",
  tool_name: "fetchLinuxDoArticle",
  arguments: {
    url: "https://xxxx.json"
  }
})

响应示例：

[
  {
    "content": "Example search result"
  }
]

⚠️ 使用限制

由于该工具通过抓取多引擎搜索结果来工作，请注意以下重要限制：

1. 速率限制：
   • 短时间内进行过多搜索可能会导致所使用的搜索引擎暂时阻止请求。
   • 建议：
     • 保持合理的搜索频率。
     • 谨慎使用 limit 参数。
     • 必要时在搜索之间添加延迟。
2. 结果准确性：
   • 结果准确性取决于相应搜索引擎的 HTML 结构，当搜索引擎更新时可能会失败。
   • 部分结果可能缺少描述等元数据。
   • 复杂的搜索运算符可能无法按预期工作。
3. 法律条款：
   • 本工具仅用于个人使用。
   • 请遵守相应搜索引擎的服务条款。
   • 根据实际使用情况实施适当的速率限制。
4. 搜索引擎配置：
   • 可以通过 DEFAULT_SEARCH_ENGINE 环境变量设置默认搜索引擎。
   • 支持的搜索引擎：bing、duckduckgo、exa、brave。
   • 搜索特定网站时使用默认引擎。
5. 代理配置：
   • 当某些搜索引擎在特定地区不可用时，可以配置 HTTP 代理。
   • 使用环境变量 USE_PROXY=true 启用代理。
   • 使用 PROXY_URL 配置代理服务器地址。

👥 贡献指南

欢迎提交问题报告和功能改进建议！

贡献者指南

如果您想分叉此仓库并发布自己的 Docker 镜像，需要进行以下配置：

GitHub 密钥配置

为了启用自动 Docker 镜像构建和发布，请在您的 GitHub 仓库设置（Settings → Secrets and variables → Actions）中添加以下密钥：

必需密钥：

• GITHUB_TOKEN：由 GitHub 自动提供（无需设置）

可选密钥（适用于阿里云 ACR）：

• ACR_REGISTRY：您的阿里云容器镜像服务 URL（例如，registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com）
• ACR_USERNAME：您的阿里云 ACR 用户名
• ACR_PASSWORD：您的阿里云 ACR 密码
• ACR_IMAGE_NAME：您在 ACR 中的镜像名称（例如，your-namespace/open-web-search）

CI/CD 工作流

该仓库包含一个 GitHub Actions 工作流（.github/workflows/docker.yml），它会自动执行以下操作：

1. 触发条件：
   • 推送到 main 分支。
   • 推送版本标签（v*）。
   • 手动触发工作流。
2. 构建并推送到：
   • GitHub Container Registry (ghcr.io) - 始终启用。
   • 阿里云容器镜像服务 - 仅在配置了 ACR 密钥时启用。
3. 镜像标签：
   • ghcr.io/your-username/open-web-search:latest
   • your-acr-address/your-image-name:latest（如果配置了 ACR）

分叉和发布步骤

1. 将仓库分叉到您的 GitHub 账户。
2. 配置密钥（如果需要 ACR 发布）：
   • 转到您分叉仓库的 Settings → Secrets and variables → Actions。
   • 添加上述与 ACR 相关的密钥。
3. 将更改推送到 main 分支或创建版本标签。
4. GitHub Actions 将自动构建并推送您的 Docker 镜像。
5. 使用您的镜像，更新 Docker 命令：

docker run -d --name web-search -p 3000:3000 -e ENABLE_CORS=true -e CORS_ORIGIN=* ghcr.io/your-username/open-web-search:latest

注意事项

• 如果您未配置 ACR 密钥，工作流将仅发布到 GitHub Container Registry。
• 确保您的 GitHub 仓库已启用 Actions。
• 工作流将使用您的 GitHub 用户名（转换为小写）作为 GHCR 镜像名称。

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