Gemini MCP Server
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Gemini MCP Server

基于FastMCP的Gemini模型集成MCP服务器,使用Python实现并通过Docker部署
2分
7.3K

什么是Gemimi MCP服务器?

Gemimi MCP服务器是一个基于FastMCP实现的Model Context Protocol (MCP)服务端程序,它允许用户将Gemimi模型接入到支持MCP协议的应用中,如Cursor或Claude等。通过这个服务器,可以方便地进行文本生成、对话交互等任务。

如何使用Gemimi MCP服务器?

该服务器可以通过Docker容器化方式运行,并且需要提供Gemimi API密钥、模型名称及基础URL等配置信息。用户只需按照说明进行配置并启动服务,即可在支持MCP的平台中使用Gemimi模型。

适用场景

适用于希望将Gemimi模型集成到其他应用中的开发者,以及需要快速部署MCP服务的团队。例如,可以在代码编辑器(如Cursor)中使用Gemimi模型进行智能提示或代码生成。

主要功能

支持Gemimi模型
能够对接Google的Gemimi模型,实现自然语言处理和文本生成任务。
容器化部署
通过Docker进行部署,简化了安装和管理过程,适合各种开发环境。
兼容MCP协议
完全遵循Model Context Protocol (MCP)标准,确保与其他支持MCP的应用无缝集成。
优势
易于集成到现有系统中,支持多种开发工具。
通过Docker部署,便于维护和扩展。
可灵活选择不同的Gemimi模型进行调用。
局限性
需要Gemimi API密钥,可能涉及费用。
依赖网络连接,离线环境下无法使用。
对于不熟悉Docker的用户,部署过程可能较为复杂。

如何使用

构建Docker镜像
在项目根目录下运行命令 'docker build -t gemini-mcp-server .' 来构建Docker镜像。
运行Docker容器
使用 'docker run' 命令启动容器,并传入必要的环境变量,如API密钥、模型名称等。
配置MCP服务器
在目标应用(如Cursor)中添加Gemimi MCP服务器配置,输入正确的参数。

使用案例

在Cursor中使用Gemimi模型
通过Gemimi MCP服务器,在Cursor中实现AI辅助代码编写和智能提示功能。
在聊天机器人中调用Gemimi
利用Gemimi MCP服务器,让聊天机器人能够回答用户的问题并生成自然语言回复。

常见问题

我需要哪些信息来运行Gemimi MCP服务器?
为什么我的Gemimi MCP服务器无法启动?
是否支持多语言?

相关资源

Gemimi官方文档
了解Gemimi模型的详细信息和API使用方法。
FastMCP GitHub仓库
FastMCP项目的源码和开发文档。
Docker官方文档
学习如何使用Docker进行容器化部署。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "gemini": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--network",
        "host",
        "-e",
        "GEMINI_API_KEY",
        "-e",
        "GEMINI_MODEL",
        "-e",
        "GEMINI_BASE_URL",
        "-e",
        "HTTP_PROXY",
        "-e",
        "HTTPS_PROXY",
        "gemini-mcp-server:latest"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY":"your_api_key_here",
        "GEMINI_MODEL":"gemini-2.5-flash",
        "GEMINI_BASE_URL":"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/",
        "HTTP_PROXY":"http://127.0.0.1:17890",
        "HTTPS_PROXY":"http://127.0.0.1:17890"

      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

K
Klavis
Klavis AI是一个开源项目,提供在Slack、Discord和Web平台上简单易用的MCP(模型上下文协议)服务,包括报告生成、YouTube工具、文档转换等多种功能,支持非技术用户和开发者使用AI工作流。
TypeScript
8.2K
5分
M
MCP
微软官方MCP服务器,为AI助手提供最新微软技术文档的搜索和获取功能
10.0K
5分
A
Aderyn
Aderyn是一个开源的Solidity智能合约静态分析工具,由Rust编写,帮助开发者和安全研究人员发现Solidity代码中的漏洞。它支持Foundry和Hardhat项目,可生成多种格式报告,并提供VSCode扩展。
Rust
5.9K
5分
D
Devtools Debugger MCP
Node.js调试器MCP服务器,提供基于Chrome DevTools协议的完整调试功能,包括断点设置、单步执行、变量检查和表达式评估等
TypeScript
6.4K
4分
S
Scrapling
Scrapling是一个自适应网页抓取库,能自动学习网站变化并重新定位元素,支持多种抓取方式和AI集成,提供高性能解析和开发者友好体验。
Python
7.9K
5分
M
Mcpjungle
MCPJungle是一个自托管的MCP网关,用于集中管理和代理多个MCP服务器,为AI代理提供统一的工具访问接口。
Go
0
4.5分
C
Cipher
Cipher是一个专为编程AI代理设计的开源记忆层框架,通过MCP协议与各种IDE和AI编码助手集成,提供自动记忆生成、团队记忆共享和双系统记忆管理等核心功能。
TypeScript
0
5分
N
Nexus
Nexus是一个AI工具聚合网关,支持连接多个MCP服务器和LLM提供商,通过统一端点提供工具搜索、执行和模型路由功能,支持安全认证和速率限制。
Rust
0
4分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
58.1K
4.3分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.4K
5分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
38.0K
4.5分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.1K
4.7分
AIBase
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