Teamcity MCP
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Teamcity MCP

TeamCity MCP服务器是一个将JetBrains TeamCity功能暴露为结构化AI资源的服务,支持LLM代理和IDE插件集成,提供构建触发、取消、标记、搜索等工具。
2.5分
9.7K

什么是TeamCity MCP服务器?

TeamCity MCP服务器是一个将JetBrains TeamCity与人工智能代理和IDE插件连接的Model Context Protocol (MCP)服务器。它提供结构化的资源和工具,使AI能够理解和操作TeamCity中的构建流程。

如何使用TeamCity MCP服务器?

通过配置环境变量和使用MCP协议,您可以轻松地将TeamCity集成到AI环境中。该服务器支持多种部署方式,包括本地开发、Docker和Kubernetes。

适用场景

TeamCity MCP服务器适用于需要自动化构建、测试和部署流程的团队。它特别适合与AI驱动的IDE(如Cursor)集成,以提高开发效率。

主要功能

MCP协议兼容性
完全支持JSON-RPC 2.0协议,确保与各种AI和IDE的兼容性。
TeamCity集成
直接集成TeamCity REST API,提供对项目、构建类型、构建和代理的访问。
构建操作
支持触发、取消、标记构建以及下载构建工件等操作。
高级搜索
支持基于状态、分支、用户、日期和标签的复杂构建搜索。
生产就绪
支持Docker、Kubernetes、监控、缓存和全面日志记录。
环境配置
所有配置通过环境变量完成,无需配置文件。
优势
与AI和IDE无缝集成,提升开发效率
支持复杂的构建管理和自动化任务
易于部署和配置,适应不同环境
局限性
需要一定的技术知识进行配置和维护
依赖于TeamCity服务器的可用性和稳定性
对于非技术用户可能需要额外指导

如何使用

安装和配置
根据您的需求选择本地开发、Docker或Kubernetes部署方式,并设置必要的环境变量。
启动服务器
运行服务器并确保其在指定端口上监听。
测试连接
通过健康检查和MCP协议测试验证服务器是否正常运行。

使用案例

搜索失败的构建
使用MCP协议搜索最近的失败构建,以便快速识别和解决问题。
触发特定分支的构建
通过MCP协议触发特定分支的构建,以确保代码变更的及时测试。
下载构建工件
使用MCP协议下载特定构建的工件,以便进行进一步分析或部署。

常见问题

如何解决缺少环境变量的问题?
如何调试MCP服务器?
如何确保TeamCity服务器的可用性?
如何扩展MCP服务器?

相关资源

官方文档
详细的TeamCity MCP服务器使用指南和API参考
GitHub仓库
源代码和示例配置文件
视频教程
从安装到使用的完整视频教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
      "teamcity": {
        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "--rm",
          "-i",
          "-e",
          "TC_URL",
          "-e",
          "TC_TOKEN",
          "itcaat/teamcity-mcp:latest",
          "--transport",
          "stdio"
        ],
        "env": {
          "TC_URL": "https://your-teamcity-server.com",
          "TC_TOKEN": "your-teamcity-api-token"
        }
      }
    }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

V
Vestige
Vestige是一个基于认知科学的AI记忆引擎,通过实现预测误差门控、FSRS-6间隔重复、记忆梦境等29个神经科学模块,为AI提供长期记忆能力。包含3D可视化仪表板和21个MCP工具,完全本地运行,无需云端。
Rust
4.5K
4.5分
M
Moltbrain
MoltBrain是一个为OpenClaw、MoltBook和Claude Code设计的长期记忆层插件,能够自动学习和回忆项目上下文,提供智能搜索、观察记录、分析统计和持久化存储功能。
TypeScript
5.1K
4.5分
B
Bm.md
一个功能丰富的Markdown排版工具,支持多种样式主题和平台适配,提供实时编辑预览、图片导出和API集成能力
TypeScript
4.4K
5分
S
Security Detections MCP
Security Detections MCP 是一个基于Model Context Protocol的服务器,允许LLM查询统一的安全检测规则数据库,涵盖Sigma、Splunk ESCU、Elastic和KQL格式。最新3.0版本升级为自主检测工程平台,可自动从威胁情报中提取TTPs、分析覆盖差距、生成SIEM原生格式检测规则、运行测试并验证。项目包含71+工具、11个预构建工作流提示和知识图谱系统,支持多SIEM平台。
TypeScript
6.0K
4分
P
Paperbanana
PaperBanana是一个自动化生成学术图表和统计图的智能框架,支持从文本描述生成高质量的论文插图,采用多智能体管道和迭代优化,提供CLI、Python API和MCP服务器等多种使用方式。
Python
7.7K
5分
B
Better Icons
一个提供超过20万图标搜索和检索的MCP服务器和CLI工具,支持150多个图标库,帮助AI助手和开发者快速获取和使用图标。
TypeScript
6.7K
4.5分
A
Assistant Ui
assistant-ui是一个开源TypeScript/React库,用于快速构建生产级AI聊天界面,提供可组合的UI组件、流式响应、无障碍访问等功能,支持多种AI后端和模型。
TypeScript
7.3K
5分
A
Apify MCP Server
Apify MCP服务器是一个基于模型上下文协议(MCP)的工具,允许AI助手通过数千个现成的爬虫、抓取器和自动化工具(Apify Actor)从社交媒体、搜索引擎、电商等网站提取数据。它支持OAuth和Skyfire代理支付,可通过HTTPS端点或本地stdio方式集成到Claude、VS Code等MCP客户端中。
TypeScript
6.5K
5分
D
Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
85.7K
4.3分
F
Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
150.9K
5分
F
Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
74.6K
4.5分
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
32.0K
4.8分
C
Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
106.8K
4.7分
E
Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
57.4K
5分
M
Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
63.7K
4.8分
B
Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
49.2K
4.5分
AIBase
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