MCP Devbrain Stdio
什么是DevBrain MCP服务器?
DevBrain是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,专门用于帮助开发者查找与编程、技术、创业相关的高质量内容。它能根据用户需求自动推荐相关文章、代码片段和博客。如何使用DevBrain MCP服务器?
通过命令行工具运行DevBrain MCP服务器,然后将其集成到AI助手(如Claude或Cline)中,以便在开发过程中获取实时参考信息。适用场景
适合需要快速查找技术文档、代码示例或行业文章的开发者、程序员和创业者。例如,在实现新功能时,可以利用DevBrain获取相关参考资料。主要功能
高质量内容推荐
基于用户查询,提供经过筛选的技术文章、代码片段和博客内容。
多平台集成
可轻松集成到多种AI助手(如Claude、Cline)中,增强其上下文理解能力。
自定义知识库
支持添加个人喜爱的新闻源或技术博客,扩展DevBrain的知识范围。
优势
提供精准且高质量的技术内容,提升开发效率。
易于集成到主流AI助手,提高智能辅助能力。
支持个性化定制,满足不同用户的特定需求。
局限性
依赖网络连接,无法离线使用。
部分内容可能受版权限制,无法直接访问。
对非英文内容的支持有限,需额外配置。
如何使用
安装uv工具
首先安装uv和uvx工具,这是运行DevBrain MCP服务器的前提。
启动DevBrain MCP服务器
使用uvx命令启动DevBrain MCP服务器,确保使用Python 3.10及以上版本。
集成到AI助手
将DevBrain MCP服务器配置到AI助手(如Claude或Cline)中,以获取实时内容推荐。
使用案例
实现功能'A'
在开发过程中,输入'实现功能A',DevBrain会返回相关的技术文章和代码片段。
整合到Claude
将DevBrain MCP服务器集成到Claude后,Claude可以根据推荐的内容进行更精准的开发建议。
常见问题
DevBrain是否支持中文内容?
如何解决Claude无法识别uvx的问题?
DevBrain是否需要持续联网?
相关资源
DevBrain MCP服务器文档
官方文档页面,提供详细使用说明。
GitHub仓库
项目源码和贡献指南。
视频教程
演示如何使用DevBrain MCP服务器。

Figma Context MCP
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MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
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