Securityinfrastructure
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Securityinfrastructure

一个专注于安全性的MCP服务器实现集合,提供企业级安全加固,支持多种安全平台集成,包括Splunk、CrowdStrike和MISP,具备全面的安全防护措施。
2.5分
6.6K

什么是安全MCP服务器?

安全MCP服务器是用于与各种安全平台(如Splunk SIEM、CrowdStrike EDR和Microsoft MISP)集成的专用服务。它提供了一种安全且经过强化的方式来执行搜索、获取威胁情报,并确保所有通信和数据处理都符合最高安全标准。

如何使用安全MCP服务器?

通过简单的配置和命令行操作,您可以将安全MCP服务器连接到您的安全平台,然后使用自然语言查询或预定义命令来检索事件、检测结果或威胁情报信息。

适用场景

适用于需要安全访问日志数据、威胁情报、检测结果等的企业环境,尤其适合安全运营中心(SOC)和安全分析团队。

主要功能

安全查询执行
支持对Splunk、CrowdStrike和MISP等平台进行安全的搜索操作,防止注入攻击和数据泄露。
多平台兼容
支持多种主流安全平台,包括Splunk SIEM、CrowdStrike EDR和Microsoft MISP。
加密通信
所有API通信均使用TLS 1.2+协议,确保数据在传输过程中的安全性。
输入验证
对所有用户输入进行严格验证,防止XSS、SQL注入和其他常见攻击。
错误信息隐藏
避免暴露敏感信息,确保错误消息简洁且不包含系统细节。
优势
高度安全,防止注入攻击和数据泄露
支持多种主流安全平台,便于集成
易于配置和使用,适合非技术人员
局限性
需要一定的技术背景进行初始配置
部分高级功能可能需要额外的许可或权限
依赖于正确的证书和密钥管理

如何使用

克隆仓库
从GitHub上获取项目代码。
安装依赖
安装所需的Python依赖包。
配置凭证
根据提供的模板文件配置安全凭证。
启动服务器
运行相应的MCP服务器脚本以开始服务。

使用案例

查找高优先级安全警报
用户希望快速查找过去一天内发生的高优先级安全警报。
搜索IP地址相关的威胁情报
用户想要查找特定IP地址相关的威胁情报信息。

常见问题

我需要哪些权限才能使用这些MCP服务器?
如何确保我的凭证安全?
是否支持其他安全平台?
如何测试MCP服务器是否正常工作?

相关资源

SECURITY.md
详细的安全指南和最佳实践文档
MCP协议文档
Model Context Protocol官方文档
OWASP安全指南
网络安全最佳实践指南
平台API文档
Splunk安全平台API参考文档

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "security-infrastructure-splunk": {
      "command": "python",
      "args": ["/FULL/PATH/TO/SecurityInfrastructure/src/splunk_server.py"],
      "env": {
        "SPLUNK_HOST": "REPLACE_WITH_YOUR_SPLUNK_HOST",
        "SPLUNK_TOKEN": "REPLACE_WITH_YOUR_API_TOKEN",
        "SPLUNK_VERIFY_SSL": "true"
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

R
Rsdoctor
Rsdoctor 是一款专为 Rspack 生态系统打造的构建分析工具,全面兼容 webpack,提供可视化构建分析、多维度性能诊断及智能优化建议,帮助开发者提升构建效率与工程质量。
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Next Devtools MCP
Next.js开发工具MCP服务器,为Claude、Cursor等AI编程助手提供Next.js开发工具和实用程序,包括运行时诊断、开发自动化和文档访问功能。
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Testkube是一个面向云原生应用的测试编排与执行框架,提供统一平台来定义、运行和分析测试,支持现有测试工具和Kubernetes基础设施。
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一个MCP服务器,将AI模型与WinDbg/CDB集成,用于分析Windows崩溃转储文件和进行远程调试,支持自然语言交互执行调试命令。
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Runno
Runno是一个JavaScript工具包集合,用于在浏览器和Node.js等环境中安全地运行多种编程语言的代码,通过WebAssembly和WASI实现沙盒化执行,支持Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++等语言,并提供Web组件、MCP服务器等集成方式。
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Netdata是一个开源实时基础设施监控平台,提供每秒级指标收集、可视化、机器学习驱动的异常检测和自动化告警,无需复杂配置即可实现全栈监控。
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