Pfsense MCP Server

🚀 pfSense MCP 服务器

pfSense MCP 服务器是一款生产级的模型上下文协议（MCP）服务器，它能让你通过 Claude Desktop 等生成式人工智能（GenAI）应用与 pfSense 防火墙进行自然语言交互。

✨ 主要特性

• 自然语言接口：使用简单的英语来控制 pfSense。
• 5 种访问级别：从只读监控到应急响应，满足不同场景需求。
• 多种连接方式：支持 REST API、XML - RPC 和 SSH 连接。
• 6 大功能类别：全面覆盖安全操作。
• GenAI 集成：可与 Claude Desktop、Continue 等 MCP 客户端协同工作。
• 生产就绪：具备审计日志、速率限制和缓存功能。

🚀 快速开始

1. 安装与配置

# 克隆仓库
git clone https://github.com/gensecaihq/pfsense-mcp-server.git
cd pfsense-mcp-server

# 复制环境模板
cp .env.example .env

# 编辑配置
nano .env  # 添加你的 pfSense 详细信息

2. 使用 Docker 运行

# 构建并启动
docker-compose up -d

# 检查健康状态
curl http://localhost:8000/health

3. 配置 Claude Desktop

在你的 Claude Desktop 配置文件（macOS 系统路径为 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json）中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "pfsense": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "--env-file", "/path/to/.env", "pfsense-mcp:latest"],
      "env": {
        "MCP_MODE": "stdio"
      }
    }
  }
}

或者在本地运行：

{
  "mcpServers": {
    "pfsense": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/pfsense-mcp-server/main.py"],
      "env": {
        "PFSENSE_URL": "https://your-pfsense.local",
        "PFSENSE_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

🔐 访问级别

💻 使用示例

基础用法

以下是一些使用自然语言与 pfSense 交互的示例提示：

"Show me the system status"（显示系统状态）
"What IPs are currently blocked?"（当前哪些 IP 被阻止了？）
"Block IP 192.168.1.100"（阻止 IP 192.168.1.100）
"Run a PCI compliance check"（运行 PCI 合规性检查）
"Analyze threats from the last hour"（分析过去一小时的威胁）
"EMERGENCY: Block all traffic from Russia"（紧急情况：阻止来自俄罗斯的所有流量）

📚 详细文档

• Claude Desktop 设置
• GenAI 集成指南
• API 文档
• 部署指南
• 权限指南

🧪 测试

# 测试连接
python scripts/test_connection.py

# 运行测试
pytest tests/

# 生成令牌
python scripts/generate_token.py alice READ_ONLY

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE。