Toolfront
什么是ToolFront?
ToolFront是一个Model Context Protocol (MCP)服务器,它将AI助手(如Cursor、GitHub Copilot)连接到您的数据库。通过ToolFront,AI助手可以访问数据库结构和历史查询模式,从而更好地理解和执行与数据库相关的任务。如何使用ToolFront?
ToolFront通过简单的命令或配置文件运行,支持多种数据库连接方式。您只需提供数据库URL和可选的API密钥,即可让AI助手在您的环境中安全地访问数据库信息。适用场景
ToolFront适用于需要AI助手与数据库交互的开发环境,如数据查询、分析、代码生成等。特别适合需要保护数据隐私和共享团队知识的场景。主要功能
多数据库支持
支持多种数据库类型,包括PostgreSQL、Snowflake、MySQL、BigQuery等,一个MCP服务器即可管理所有数据库连接。
隐私保护
所有数据库连接和查询都在本地运行,数据不会离开您的设备,确保数据安全。
团队协作学习
AI助手可以从团队的历史查询中学习,提升其对数据库结构和查询模式的理解能力。
本地执行
所有操作在您的计算机上执行,无需依赖云端服务,保证数据完全可控。
工具集
提供测试、发现、扫描、检查、采样、查询等数据库工具,帮助AI助手更高效地与数据库互动。
优势
支持多种数据库类型,减少多个MCP服务器的管理负担
数据本地化处理,确保数据安全和隐私
AI助手可以学习团队的历史查询,提高工作效率
简单易用,只需提供数据库连接字符串即可快速启动
局限性
需要一定的技术基础来配置数据库连接字符串
不支持直接修改数据库内容,仅限于只读查询
目前不支持所有数据库类型的完整连接参数
如何使用
安装依赖
安装uv或Docker作为MCP服务器的运行环境。
获取数据库连接字符串
从数据库提供商处获取正确的连接字符串格式,例如:'postgresql://user:pass@host:port/db'。
运行ToolFront
使用uv或Docker命令运行ToolFront,并提供数据库连接字符串和可选的API密钥。
配置IDE
在Cursor、GitHub Copilot等IDE中设置MCP工具,指向ToolFront服务器。
使用案例
AI助手查询数据库
开发者在使用GitHub Copilot时,询问某个表的结构,AI助手会调用ToolFront提供的数据库工具来获取信息。
团队协作优化查询
团队成员多次查询同一张表后,AI助手会记住这些查询模式,为后续的查询提供更准确的建议。
分析本地数据文件
使用DuckDB连接本地CSV文件,让AI助手分析数据内容并生成查询建议。
常见问题
ToolFront是否安全?
如何连接SSH隧道后的数据库?
ToolFront支持哪些数据库?
是否需要API密钥?
如何调试连接问题?
相关资源
GitHub仓库
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文档指南
了解如何在Cursor中配置MCP工具
MCP协议规范
了解更多关于Model Context Protocol的信息

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