Context Continue MCP
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Context Continue MCP

一个智能上下文管理MCP服务器,用于AI开发会话中的上下文跟踪、恢复和项目管理,避免因令牌限制丢失对话上下文。
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4.0K

什么是Model Context Protocol (MCP) 服务器?

MCP服务器是一种智能上下文管理工具,专为AI开发会话设计。它可以自动跟踪对话内容、监控token使用情况,并在需要时生成恢复提示,确保您的工作不会因token限制而中断。

如何使用MCP服务器?

MCP服务器通过命令行安装和配置,可以与Claude Desktop等AI工具集成。您可以使用特定的命令开始跟踪会话、记录重要消息或生成恢复提示。

适用场景

适用于需要长时间进行AI开发工作的场景,如代码编写、项目规划、技术讨论等。特别适合那些需要保持上下文连贯性的开发者。

主要功能

自动上下文追踪
自动监控对话内容和token使用情况,确保您不会错过任何重要信息。
智能会话分割
在接近token限制时提醒您,帮助您合理安排会话时间。
无缝恢复
当需要重新开始会话时,自动生成恢复提示,帮助您快速回到之前的进度。
项目管理
跟踪项目的里程碑、决策和进展,帮助您更好地管理开发过程。
文件存储
使用Markdown文件保存数据,方便与git集成,便于版本控制。
优势
避免因token限制导致的工作中断
提供清晰的上下文管理,提高开发效率
支持与多种AI工具集成,使用灵活
文件存储方式易于理解和维护
局限性
需要一定的技术背景来配置和使用
对于非常复杂的项目可能需要额外的设置
目前主要针对开发人员设计,普通用户可能不太适用

如何使用

安装MCP服务器
使用npm全局安装MCP服务器。
配置AI工具
将MCP服务器添加到您的AI工具(如Claude Desktop)的配置中。
开始会话
使用`context_start_session`命令开始跟踪新的会话。
记录重要信息
使用`context_track_message`命令记录重要消息。
生成恢复提示
当需要重新开始会话时,使用`context_restore_session`命令生成恢复提示。

使用案例

开发新功能
在开发新功能时,使用MCP服务器跟踪所有对话和决策,确保团队成员都能了解项目的最新状态。
解决复杂问题
在解决复杂问题时,使用MCP服务器记录每一步的思考过程,确保后续可以轻松回顾。

常见问题

MCP服务器是否需要付费?
MCP服务器是否支持所有AI工具?
如何处理MCP服务器的错误?
MCP服务器的数据存储在哪里?

相关资源

GitHub仓库
MCP服务器的源代码和文档
官方文档
详细的使用说明和API参考
社区支持
在GitHub上提交问题和获取帮助
视频教程
学习如何使用MCP服务器的视频教程

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "context-continue": {
      "command": "context-mcp",
      "args": ["--project", "/path/to/your/project"]
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

C
Contracts Wizard
OpenZeppelin Contracts Wizard是一个交互式智能合约构建工具,允许用户通过选择合约类型、参数和功能来生成基于OpenZeppelin组件的合约代码。支持多种编程语言,并提供API和嵌入功能。
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Z
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Zen MCP是一个多模型AI协作开发服务器,为Claude和Gemini CLI等AI编码助手提供增强的工作流工具和跨模型上下文管理。它支持多种AI模型的无缝协作,实现代码审查、调试、重构等开发任务,并能保持对话上下文在不同工作流间的延续。
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Go
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TypeScript
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A
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Python
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4.3分
M
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已认证
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Python
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P
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一个基于FastMCP库的PostgreSQL数据库MCP服务,提供对指定表的CRUD操作、模式检查和自定义SQL查询功能。
Python
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Duckduckgo MCP Server
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DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
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EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
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