🚀 Token Metrics MCP Server

Token Metrics模型上下文协议（MCP）服务器通过函数调用提供全面的加密货币数据、分析和洞察。该服务器使AI助手和代理能够访问Token Metrics强大的API，以获取实时加密货币市场数据、交易信号、价格预测和高级分析。

✨ 主要特性

• 实时加密货币数据：访问当前价格、市值、交易量和其他关键指标。
• 交易信号：由AI生成的多头和空头交易信号。
• 价格预测：先进的价格预测和情景分析。
• 技术分析：支撑位和阻力位、相关性分析。
• 市场分析：全面的市场洞察和情绪分析。
• 量化指标：先进的量化分析和评级系统。

🚀 快速开始

使用npx（推荐）

最简便的开始方式是使用npx：

# 设置环境变量并运行
export TOKEN_METRICS_API_KEY=your_api_key_here
npx -y @token-metrics-ai/mcp@latest

📋 MCP列表

你可以在以下流行的MCP列表网站上找到Token Metrics MCP服务器：

• Smithery：https://smithery.ai/server/@token-metrics/mcp
• Glama AI：https://glama.ai/mcp/servers/@token-metrics/mcp
• MCP.so：https://mcp.so/server/mcp/token-metrics

💻 与AI客户端的设置

Claude桌面版或VS Code/Cursor

将以下内容添加到你的claude_desktop_config.json或mcp.json中：

{
  "mcpServers": {
    "token-metrics": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@token-metrics-ai/mcp@latest"],
      "env": {
        "TOKEN_METRICS_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

🛠️ 可用工具

Token Metrics MCP服务器提供以下工具：

代币数据与价格

• get_tokens_data - 获取全面的代币信息。
• get_tokens_price - 获取当前代币价格。
• get_tokens_hourly_ohlcv - 每小时的OHLCV数据。
• get_tokens_daily_ohlcv - 每日的OHLCV数据。

交易与分析

• get_tokens_trading_signal - AI生成的交易信号。
• get_tokens_trader_grade - 短期交易者评级。
• get_tokens_investor_grade - 长期投资者评级。
• get_tokens_resistance_and_support - 技术支撑/阻力位。
• get_tokens_correlation - 代币相关性分析。

市场情报

• get_market_metrics - 整体市场分析。
• get_sentiment - 市场情绪分析。
• get_tokens_quant_metrics - 量化指标。
• get_tokens_scenario_analysis - 价格预测情景。

研究与报告

• get_tokens_ai_report - AI生成的代币报告。
• get_crypto_investors - 加密货币投资者信息。
• get_top_tokens_by_market_cap - 按市值排名的顶级代币。

指数与投资组合

• get_indices - 获取主动和被动加密货币指数。
• get_indices_performance - 指数的历史表现数据。
• get_indices_holdings - 指数的当前持仓和权重。

🔑 获取API密钥

1. 访问 Token Metrics。
2. 注册一个账户。
3. 导航到你的API仪表盘。
4. 生成一个新的API密钥。
5. 将API密钥与这个MCP服务器一起使用。

🛠️ 开发

前提条件

• Node.js 18或更高版本。
• npm或yarn。
• TypeScript。

本地开发

1. 克隆仓库：

git clone https://github.com/token-metrics/mcp.git
cd mcp

2. 安装依赖：

npm install

3. 设置你的API密钥：

export TOKEN_METRICS_API_KEY=your_api_key_here

4. 以开发模式运行：

npm run start:dev

构建

npm run build

使用MCP Inspector进行测试

你可以使用MCP Inspector测试服务器：

# 首先构建服务器
npm run build

# 使用MCP Inspector运行
npx @modelcontextprotocol/inspector node build/src/cli.js

⚙️ 配置

服务器接受以下配置选项：

• --help - 显示帮助信息。

环境变量：

• TOKEN_METRICS_API_KEY - 你的Token Metrics API密钥。

❌ 错误处理

服务器包含全面的错误处理：

• 无效的API密钥：返回身份验证错误。
• 速率限制：优雅地处理API速率限制。
• 网络问题：重试失败的请求。
• 无效参数：验证输入参数。

🔒 安全性

• 安全处理API密钥。
• 不记录敏感数据。
• Docker容器以非root用户身份运行。
• 对所有参数进行输入验证。

📞 支持

• 文档：Token Metrics API文档
• 问题反馈：GitHub问题
• 技术支持：Token Metrics支持

📄 许可证

本项目采用MIT许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。