MCP Agent Server
🚀 MCP Agent Server
MCP Agent Server 是一个开源的 AI 员工“大脑”,旨在与 n8n 等工作流引擎无缝协作,为 AI 员工/代理提供强大的支持。
🚀 快速开始
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/yourusername/mcp-agent-server.git cd mcp-agent-server - 如有需要,复制文档和内存文件夹。
- 使用 Docker Compose 构建并运行:
docker-compose up --build - MCP 服务器将在
http://localhost:4000上可用。
🎉 开始使用
- 确保你已安装 Node.js 和 Docker。
- 移除
package.json中的所有注释(JSON 不支持注释)。 - 运行
npm install安装依赖项。 - 使用
docker-compose up --build启动所有服务。 - 服务器将在
http://localhost:4000上可用。 - 有关架构和设计,请查看
/docs和/memory文件夹以及 MCP 内存中的“mcp-agent-server 项目计划”。
📁 项目结构
/docs— 设计、架构和使用文档/memory— 持久内存、日志和知识
🎯 项目愿景:MCP Agent Server
mcp-agent-server 是一个开源的、模块化的 AI 员工/代理“大脑”,旨在与 n8n 和其他工作流引擎无缝协作。
- AI 员工隐喻: 允许用户“雇佣”、“分配任务”、“评估”和“改进”持久化的 AI 代理,每个代理都有自己的记忆、学习和反馈循环。
- 有主见且以代理为中心: 与通用的工作流自动化工具不同,MCP 代理服务器有自己的主见,专注于“AI 员工”隐喻,使记忆、反馈和学习成为核心功能,而非可选附加功能。
- 自然语言接口: 接受自然语言指令(不仅仅是 API 调用或工作流触发器),将其解析为可执行任务,并通过 n8n 或其他连接器编排执行。
- 主动、自适应和个性化: 代理可以建议操作,从用户反馈中学习,并随着时间的推移不断改进。
- 垂直解决方案与简单性: 支持具有预建技能、工作流和反馈循环的垂直解决方案(例如“AI 分析师”、“AI 管理员”),并为中小企业和个人提供简单、非技术性的用户体验。
- 持久的、以代理为中心的记忆: 记忆和反馈是持久的且以代理为中心,使代理能够记住过去的操作、用户偏好和性能历史。
- 易于部署和扩展: 设计用于易于部署(Docker、Docker Compose)、扩展(可插拔的连接器和技能)和 SaaS 货币化(多租户、API 密钥管理、计费集成)。
- 不仅仅是另一个工作流工具: MCP 代理服务器是一个用于构建、管理和改进与人类协同工作、从经验中学习并提供实际商业价值的 AI 员工的平台。
🔑 API 认证
除 /health、/users/register 和 /users/login 外,所有端点都需要 x-api-key 头部。API 密钥按用户管理。有关用户和 API 密钥管理,请参阅以下内容。
👤 用户与 API 密钥管理
端点
POST /users/register— 注册新用户(邮箱、密码)POST /users/login— 登录并获取 API 密钥GET /users/me/api-keys— 列出你的 API 密钥POST /users/me/api-keys— 创建新的 API 密钥DELETE /users/me/api-keys/:id— 撤销 API 密钥
PowerShell 使用示例
# 注册新用户
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/register" -Method Post -ContentType "application/json" -Body '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'
# 登录并获取 API 密钥
$login = Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/login" -Method Post -ContentType "application/json" -Body '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'
$apiKey = $login.apiKey
# 列出 API 密钥
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/me/api-keys" -Method Get -Headers @{ "x-api-key" = $apiKey }
# 创建新的 API 密钥
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/me/api-keys" -Method Post -Headers @{ "x-api-key" = $apiKey }
# 撤销 API 密钥(将 1 替换为实际的密钥 ID)
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/users/me/api-keys/1" -Method Delete -Headers @{ "x-api-key" = $apiKey }
curl 使用示例
# 注册新用户
curl -X POST http://localhost:4000/users/register -H "Content-Type: application/json" -d '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'
# 登录并获取 API 密钥
curl -X POST http://localhost:4000/users/login -H "Content-Type: application/json" -d '{"email": "user@example.com", "password": "yourpassword"}'
# 列出 API 密钥
curl http://localhost:4000/users/me/api-keys -H "x-api-key: <your-api-key>"
# 创建新的 API 密钥
curl -X POST http://localhost:4000/users/me/api-keys -H "x-api-key: <your-api-key>"
# 撤销 API 密钥(将 1 替换为实际的密钥 ID)
curl -X DELETE http://localhost:4000/users/me/api-keys/1 -H "x-api-key: <your-api-key>"
🧠 代理记忆与反馈端点
POST /agents/:id/memory— 为代理添加记忆/反馈。GET /agents/:id/memory— 列出代理的所有记忆/反馈。POST /agents/:id/trigger— 触发代理操作(n8n 集成的存根)。
PowerShell 使用示例
$headers = @{ "x-api-key" = "changeme" }
# 创建代理
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents" -Method Post -Headers $headers -ContentType "application/json" -Body '{"name": "Test Agent"}'
# 添加记忆/反馈
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents/1/memory" -Method Post -Headers $headers -ContentType "application/json" -Body '{"content": "Agent completed onboarding."}'
# 列出记忆/反馈
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents/1/memory" -Method Get -Headers $headers
# 触发代理
Invoke-RestMethod -Uri "http://localhost:4000/agents/1/trigger" -Method Post -Headers $headers
curl 使用示例
curl -X POST http://localhost:4000/agents/1/memory -H "Content-Type: application/json" -H "x-api-key: changeme" -d '{"content": "Agent completed onboarding."}'
curl http://localhost:4000/agents/1/memory -H "x-api-key: changeme"
curl -X POST http://localhost:4000/agents/1/trigger -H "x-api-key: changeme"
🗄️ 数据库迁移与模式管理
- 所有数据库迁移在容器启动时自动应用(请参阅
docker-entrypoint.sh)。 - 要添加新模型或字段:
- 编辑
prisma/schema.prisma。 - 在本地运行
npx prisma migrate dev --name <desc>(运行你的 Docker Postgres)。 - 将生成的迁移文件提交到
prisma/migrations/中的 git。
- 编辑
- 在每次部署或容器重建时,所有迁移将自动应用。

Figma Context MCP
Framelink Figma MCP Server是一个为AI编程工具(如Cursor)提供Figma设计数据访问的服务器,通过简化Figma API响应,帮助AI更准确地实现设计到代码的一键转换。
TypeScript
56.9K
4.5分

Duckduckgo MCP Server
已认证
DuckDuckGo搜索MCP服务器,为Claude等LLM提供网页搜索和内容抓取服务
Python
57.2K
4.3分

Firecrawl MCP Server
Firecrawl MCP Server是一个集成Firecrawl网页抓取能力的模型上下文协议服务器,提供丰富的网页抓取、搜索和内容提取功能。
TypeScript
97.5K
5分

Exa Web Search
已认证
Exa MCP Server是一个为AI助手(如Claude)提供网络搜索功能的服务器,通过Exa AI搜索API实现实时、安全的网络信息获取。
TypeScript
40.2K
5分

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCP是一个通过MCP协议快速部署HTML内容到EdgeOne Pages并获取公开URL的服务
TypeScript
25.5K
4.8分

Minimax MCP Server
MiniMax Model Context Protocol (MCP) 是一个官方服务器,支持与强大的文本转语音、视频/图像生成API交互,适用于多种客户端工具如Claude Desktop、Cursor等。
Python
46.6K
4.8分

Context7
Context7 MCP是一个为AI编程助手提供实时、版本特定文档和代码示例的服务,通过Model Context Protocol直接集成到提示中,解决LLM使用过时信息的问题。
TypeScript
72.9K
4.7分

Baidu Map
已认证
百度地图MCP Server是国内首个兼容MCP协议的地图服务,提供地理编码、路线规划等10个标准化API接口,支持Python和Typescript快速接入,赋能智能体实现地图相关功能。
Python
39.0K
4.5分

