Hyperbolic MCP
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Hyperbolic MCP

Hyperbolic GPU MCP服务器是一个基于Node.js的工具,允许用户通过API管理和租用Hyperbolic云平台上的GPU资源,包括查看可用GPU、租用实例、SSH连接及运行GPU工作负载等功能。
2.5分
8.5K

什么是Hyperbolic GPU MCP服务器?

Hyperbolic GPU MCP服务器是一个连接到Hyperbolic云平台的接口,允许用户查看、租用和管理GPU资源。它支持通过SSH连接到GPU实例,并执行计算任务。

如何使用Hyperbolic GPU MCP服务器?

用户可以通过配置环境变量或使用Claude for Desktop工具来连接并操作该服务器。需要提供API密钥和SSH私钥(可选)以进行身份验证。

适用场景

适用于需要访问云端GPU资源进行机器学习训练、深度学习模型开发、科学计算等高性能计算任务的用户。

主要功能

GPU资源管理
可以查看、租用和终止GPU实例,帮助用户灵活管理计算资源。
SSH连接支持
允许用户通过SSH连接到已租用的GPU实例,执行远程命令或传输文件。
命令行交互
提供多种命令,如列出可用GPU、租用实例、检查SSH状态等,方便用户直接与服务器互动。
集成Claude for Desktop
可以直接在Claude for Desktop中配置和使用该服务器,提升用户体验。
优势
简化了对Hyperbolic云平台GPU资源的访问和管理。
支持SSH连接,让用户能够直接控制GPU实例。
易于集成到Claude for Desktop等工具中,提高工作效率。
提供详细的文档和示例,便于快速上手。
局限性
需要有效的Hyperbolic API令牌和SSH密钥,对于新手可能有一定门槛。
无法处理密码保护的SSH密钥,需确保私钥无密码。
依赖于Hyperbolic账户和资金余额,需提前充值。
不支持图形化界面,完全基于命令行操作。

如何使用

安装服务器
克隆仓库并安装依赖包,确保Node.js和npm/yarn已安装。
启动服务器
运行服务器以开始接收和处理请求。
配置Claude for Desktop
将服务器添加到Claude for Desktop的配置中,提供必要的环境变量。
使用工具
通过提供的命令与服务器交互,例如列出GPU、租用实例、执行远程命令等。

使用案例

租用GPU实例
用户希望租用4个GPU,用于训练深度学习模型。
连接到GPU实例
用户需要通过SSH连接到已租用的GPU实例,运行代码。
终止GPU实例
用户完成任务后,需要终止GPU实例以节省费用。

常见问题

我需要哪些前提条件才能使用Hyperbolic GPU MCP服务器?
如何获取Hyperbolic API令牌?
为什么我的SSH连接失败?
我可以使用图形化界面吗?
租用GPU会收费吗?

相关资源

Hyperbolic官方文档
Hyperbolic平台的官方网站,包含账户注册、API文档和详细说明。
GitHub仓库
Hyperbolic GPU MCP服务器的源代码仓库,包含项目结构和配置说明。
Claude for Desktop配置指南
关于如何在Claude for Desktop中配置MCP服务器的官方指南。

安装

复制以下命令到你的Client进行配置
{
  "mcpServers": {
    "hyperbolic-gpu": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/hyperbolic-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "HYPERBOLIC_API_TOKEN": "your-hyperbolic-api-token",
        "SSH_PRIVATE_KEY_PATH": "/path/to/your/privatekey" 
      }
    }
  }
}
注意:您的密钥属于敏感信息,请勿与任何人分享。

替代品

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