fulcra-context-mcp - 支持OAuth2认证访问Fulcra Context数据的MCP服务器工具

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Fulcra Context MCP

这是一个MCP服务器项目，用于访问Fulcra Context数据，提供本地和远程两种连接方式，支持OAuth2认证但不泄露令牌。

开发者工具知识管理与记忆 #MCP服务 #数据访问 #OAuth2认证 #远程连接 .Python

评分 : 2分

下载量 : 6.4K

更新时间 : 2025-07-23

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什么是Fulcra Context MCP服务器？

这是一个MCP服务器，允许用户通过Model Context Protocol (MCP)访问Fulcra Context数据。它提供了一种与Fulcra API交互的方式，适用于开发者和AI工具集成。

如何使用Fulcra Context MCP服务器？

可以通过两种方式使用：一种是作为本地服务器运行，另一种是通过HTTP远程连接。用户可以将其集成到Claude for Desktop等工具中，或在本地使用uvx命令启动。

适用场景

适用于需要快速访问Fulcra Context数据的开发者、AI助手集成者以及希望在本地测试MCP功能的用户。

主要功能

OAuth2安全认证

服务器处理OAuth2授权流程，确保用户数据的安全性。

本地与远程模式

支持本地运行（通过stdio）和远程连接（通过HTTP），满足不同开发需求。

API接口集成

利用Fulcra API提供上下文数据访问，方便开发者调用。

优势

简化了与Fulcra API的交互过程

支持多种使用场景，包括本地和远程连接

保证了用户数据的安全性

局限性

需要一定的技术背景来配置和使用

对非技术用户可能不够友好

依赖于外部服务（如Fulcra API）

如何使用

选择连接方式

根据需求选择本地运行或远程连接。本地运行可使用uvx命令，远程连接则需使用mcp-remote工具。

配置MCP客户端

将Fulcra Context MCP服务器添加到您的MCP客户端配置中，例如Claude for Desktop。

开始使用

一旦配置完成，即可通过MCP协议与Fulcra Context进行交互。

使用案例

在Claude for Desktop中使用Fulcra Context

将Fulcra Context MCP服务器添加到Claude for Desktop的配置中，以便在对话中引用Fulcra的数据。

本地调试MCP功能

在本地环境中运行Fulcra Context MCP服务器，用于调试和测试MCP协议的功能。

常见问题

我可以在哪些设备上使用Fulcra Context MCP服务器？

是否需要注册账户才能使用该服务器？

如果遇到连接问题怎么办？

相关资源

官方文档

Fulcra Context MCP服务器的详细使用说明和技术文档。

GitHub代码库

该项目的源代码和贡献指南。

Discord社区

与开发者和其他用户交流的在线社区。

add

Add two numbers

参数

a : int*

描述

First number to add

参数

b : int*

描述

Second number to add

multiply

Multiply two numbers

参数

a : float*

描述

First number to multiply

参数

b : float*

描述

Second number to multiply

calculate_bmi

Calculate BMI given weight in kg and height in meters

参数

weight_kg : float*

描述

Weight in kilograms

参数

height_m : float*

描述

Height in meters

get_weather

Get current weather for a city

参数

city : str*

描述

City name to get weather for

process_data

Process a list of data records with specified operation

参数

data : List[Dict[str, Any]]*

描述

List of dictionaries containing data records

参数

operation : str*

描述

Operation to perform ('sum', 'average', 'count', 'filter')

get_workouts

Get details about the workouts that the user has done during a period of time

参数

start_time : datetime*

描述

The starting time of the period. Must include tz (ISO8601)

参数

end_time : datetime*

描述

the ending time of the period. Must include tz (ISO8601)

get_metrics_catalog

Get the catalog of available metrics that can be used in time-series API calls

get_metric_time_series

Get user's time-series data for a single Fulcra metric

参数

metric_name : str*

描述

The name of the time-series metric to retrieve

参数

start_time : datetime*

描述

The starting time period (inclusive). Must include tz (ISO8601)

参数

end_time : datetime*

描述

The ending time (exclusive). Must include tz (ISO8601)

参数

sample_rate : float | None*

描述

The number of seconds per sample. Default is 60. Can be smaller than 1

参数

replace_nulls : bool | None*

描述

When true, replace all NA with 0. Default is False

参数

calculations : list[str] | None*

描述

Additional calculations to perform for each time slice

get_metric_samples

Retrieve the raw samples related to a given metric for the user during a specified period

参数

metric_name : str*

描述

The name of the metric to retrieve samples for

参数

start_time : datetime*

描述

The start of the time range (inclusive), as an ISO 8601 string or datetime object

参数

end_time : datetime*

描述

The end of the time range (exclusive), as an ISO 8601 string or datetime object

get_sleep_cycles

Return sleep cycles summarized from sleep stages

参数

start_time : datetime*

描述

The starting timestamp (inclusive), as an ISO 8601 string or datetime object

参数

end_time : datetime*

描述

The ending timestamp (exclusive), as an ISO 8601 string or datetime object

参数

cycle_gap : str | None*

描述

Minimum time interval separating distinct cycles (e.g., 'PT2H' for 2 hours)

参数

stages : list[int] | None*

描述

Sleep stages to include. Defaults to all stages if not provided

参数

gap_stages : list[int] | None*

描述

Sleep stages to consider as gaps in sleep cycles

参数

clip_to_range : bool | None*

描述

Whether to clip the data to the requested date range. Defaults to True

get_location_at_time

Gets the user's location at the given time

参数

time : datetime*

描述

The point in time to get the user's location for. Must include tz (ISO8601)

参数

window_size : int*

描述

The size (in seconds) to look back (and optionally forward) for samples. Defaults to 14400

参数

reverse_geocode : bool | None*

描述

When true, Fulcra will attempt to reverse geocode the locations

get_location_time_series

Retrieve a time series of locations that the user was at

参数

start_time : datetime*

描述

The start of the time range (inclusive), as an ISO 8601 string or datetime object

参数

end_time : datetime*

描述

The end of the range (exclusive), as an ISO 8601 string or datetime object

参数

change_meters : float | None*

描述

When specified, subsequent samples that are fewer than this many meters away will not be included

参数

sample_rate : int | None*

描述

The length (in seconds) of each sample. Default is 900

参数

reverse_geocode : bool | None*

描述

When true, Fulcra will attempt to reverse geocode the locations and include the details in the results. Default is False

get_user_info

Return general info about the Context by Fulcra user

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Fulcra Context MCP

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