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🚀 学术作者网络MCP服务器

这是一个用于分析学术作者网络和研究合作的模型上下文协议（MCP）服务器，可帮助用户深入了解学术领域的合作关系与研究方向。

✨ 主要特性

• get_coauthors：查找指定研究人员的所有共同作者。
• get_author_keywords：从谷歌学术个人资料中提取研究关键词。
• 速率限制：遵守API速率限制，并在网页抓取时设置延迟。
• 缓存机制：减少冗余的API调用和抓取请求。
• 错误处理：优雅地处理API故障和抓取问题。
• 数据合并：整合多个数据源的共同作者数据。
• 异步操作：并行进行API请求，提升性能。

📦 安装指南

1. 克隆或下载此仓库。
2. 创建虚拟环境：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # 在Windows上：venv\Scripts\activate
   

3. 安装依赖项：

   pip install -r requirements.txt
   

💻 使用示例

基础用法

启动服务器

python server.py

查找共同作者

result = await get_coauthors(
    name="Yann", 
    surname="LeCun",
    institution="NYU"  # 可选
)

从谷歌学术获取研究关键词

keywords = await get_author_keywords(
    name="Yann",
    surname="LeCun"
)

📚 详细文档

数据源

该服务器使用以下数据源：

• Semantic Scholar API：作者和出版物数据的主要来源。
• OpenAlex API：开放学术知识图谱。
• Crossref API：DOI解析和元数据。
• Google Scholar：通过网页抓取获取研究兴趣和关键词。

配置

服务器内置了速率限制和错误处理功能。基本使用无需额外配置。

局限性

• 适用免费层级的API限制。
• 谷歌学术抓取设置了合理的延迟。
• 结果质量取决于作者姓名的唯一性。
• 由于反爬虫措施，网页抓取偶尔可能失败。

贡献

欢迎贡献代码！请确保所有API集成遵守速率限制和服务条款。