这是MCP客户端入门使用教程系列第三篇:《MCP客户端入门使用教程之ChatWise安装配置》。

一、ChatWise简介

ChatWise是一款现代化的AI聊天客户端，号称"第二快的AI聊天机器人"，它支持多种主流大语言模型如ChatGPT、Claude、DeepSeek、Gemini等。

除了基本的AI对话功能外，ChatWise还具备网络搜索、Artifacts（工件）生成和MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）服务的能力，是一款功能强大且用户友好的AI助手工具。

ChatWise的核心优势：

• 轻量级：程序体积小，启动快速，资源占用少
• 多模型支持：集成各种主流AI大模型API
• 工具增强：支持网络搜索、文件处理、MCP服务等功能
• 跨平台：支持Windows和macOS系统
• 本地部署：数据安全性高，可完全本地运行

其中，MCP服务是ChatWise的一大亮点，通过配置MCP，ChatWise可以获得更多强大功能，如文件系统访问、网页浏览、数据处理等能力，大幅提升AI助手的实用性。

二、ChatWise的安装

1. 下载ChatWise

首先，我们需要下载并安装ChatWise客户端：

1. 打开浏览器，访问ChatWise官方网站：https://chatwise.app/

2.在官网首页点击"Download"按钮，根据您的操作系统选择对应版本（Windows或macOS）

3.下载完成后，运行安装程序，按照向导完成安装

2. 初次配置

安装完成后，首次运行ChatWise需要进行基本配置：

1. 启动ChatWise应用程序
2. 根据界面提示完成初始设置（如选择界面语言、主题等）

3.AI模型供应商配置。 如需使用特定AI模型，需在设置>提供商>中配置相应API密钥。

ChatWise提供商包括：Anthropic、Azure OpenAl、DeepSeek、GitHub Copilot、Google Al、Groq、Mistral、Ollama、OpenAl、OpenRouter、Perplexity、Together、xAl等等，你可以对应的供应商去申请API密钥，然后填进去就可以了。

AIbase这里就以申请openrouter的API密钥为例给大家演示下。进入API key申请入口（openrouterhttps://openrouter.ai/settings/keys），选择创建key,命名下名称就可以获取key了。

获取之后，密匙复制到框里面就搞定了。

4.模型选择。配置完供应商之后，进入对话窗口，左上角选择自己想要的模型即可。

比如AIbase在这里选择deepseek的免费（free）模型。

三、准备MCP环境

在配置ChatWise的MCP服务之前，我们需要准备必要的环境：

1. 安装Node.js

大多数MCP服务依赖于Node.js环境：

1. 访问Node.js官网：https://nodejs.org/
2. 下载并安装LTS（长期支持）版本

3.安装完成后，打开终端（命令行）验证安装： 输入node -v，显示版本号表示安装成功 输入npm -v，显示版本号表示npm（Node包管理器）安装成功

2. 安装Python（可选）

部分MCP服务可能需要Python环境：

1. 访问Python官网：https://python.org/
2. 下载并安装最新稳定版本
3. 安装完成后，打开终端验证安装：

准备好基础环境后，我们就可以开始在ChatWise中配置MCP服务了。

四、配置MCP服务

ChatWise支持两种类型的MCP连接模式：stdio（标准输入输出）和SSE（Server-Sent Events）。

AIbase本教程也将主要介绍SSE这种方式。

1. 打开MCP配置界面

1. 打开ChatWise应用程序
2. 点击左下角的头像或用户图标
3. 在弹出菜单中选择"设置"（Settings）
4. 在设置面板中选择"工具"（Tools）选项卡

2. 添加MCP服务

在工具设置页面：

方法1.SSE模式

1. 点击左下角的加号（+）按钮，添加新工具
2. 在弹出的界面中，选择"类型"选择为"sse"

3.添加服务名称（如："fetch"，根据您要添加的服务命名）

4.在"url"输入框中，输入对应MCP服务的SSE地址启动命令 比如AIbase在进入魔塔MCP广场，复制地址字段保存即可。

3.保存配置

完成配置后，点击界面右上角的"保存"按钮，或直接关闭设置界面（ChatWise会自动保存配置）。

方法2.stdio模式

1. 点击左下角的加号（+）按钮，添加新工具
2. 在弹出的界面中，选择"类型"选择为"stdio"
3. 添加服务名称（如："fetch"，根据您要添加的服务命名）
4. 在"命令"输入框中，输入对应MCP服务参数启动命令。比如我在这里输入下面网页浏览的MCP服务命令，关掉页面就能自动保存了。

npx   @playwright/mcp@latest

3. 常用MCP服务配置示例

以下是几个常用MCP服务的配置命令示例，您可以根据需要选择性添加：

文件系统MCP（访问本地文件）

npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /path/to/Desktop /path/to/Downloads

注意：请将/path/to/Desktop和/path/to/Downloads替换为您计算机上的实际路径。

• Windows示例：npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem C:/Users/username/Desktop C:/Users/username/Downloads
• macOS示例：npx -y @modelcontextprotocol/server-filesystem /Users/username/Desktop /Users/username/Downloads

时间服务MCP（提供时间相关功能）

uvx mcp-server-time --local-timezone Asia/Shanghai

注意：可以根据需要修改时区，如北京时区为Asia/Shanghai。

网页浏览MCP（Playwright）

npx @playwright/mcp@latest

该服务允许AI在真实浏览器环境中与网页交互、截取屏幕截图以及执行JavaScript。

网络搜索MCP（Tavily）

npx -y tavily-mcp@0.1.4

注意：使用Tavily搜索服务需要API密钥，请在环境变量中添加：TAVILY_API_KEY="您的密钥"。

顺序思考MCP（提升思维能力）

npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking

该服务可以帮助AI进行更结构化的思考和推理。

4. 设置环境变量（如需要）

某些MCP服务需要API密钥才能正常工作。在ChatWise中，您可以这样设置环境变量：

1. 在工具配置界面，找到刚刚添加的MCP服务
2. 在"环境变量"部分，点击添加
3. 输入密钥的名称和值，格式为：密钥名="密钥值"

例如：

• Tavily搜索：TAVILY_API_KEY="your_api_key"
• 高德地图：AMAP_API_KEY="your_api_key"

五、使用MCP服务

配置完成后，我们就可以在ChatWise中使用MCP服务了：

1. 启用MCP服务

1. 在对话输入框旁边，点击"工具"图标（通常是一个小锤子或工具箱图标）
2. 将开关切换到开启状态
3. 在弹出的服务列表中，选择要启用的MCP服务，这里我们只添加了fetch、webview服务，所以演示页面页面就能看到这两个。

2. 测试MCP功能

现在，您可以向ChatWise提问，测试MCP服务是否正常工作。如果看到AI回复中包含MCP服务提供的信息，说明配置成功。

比如AIbase在上面配置成功之后，直接扔一个URL，要就将链接中的内容用200字总结，并重新拟定一个标题 。客户端执行任务的时候会自动调用fetch这个mcp server完成任务。

六、常见问题与解决方案

1. MCP服务启动失败

问题症状：添加MCP服务后，使用时提示"无法启动服务"或没有响应。

可能原因与解决方案：

• 命令错误：检查命令是否输入正确，特别是路径部分
• 缺少依赖：确保已安装Node.js或Python等基础环境
• 权限问题：尝试以管理员身份运行ChatWise
• 路径问题：确保路径中不包含中文或特殊字符

2. API密钥相关问题

问题症状：配置了MCP服务，但使用时提示"API密钥无效"或类似错误。

解决方案：

• 检查环境变量是否正确设置
• 确认API密钥是否有效（可能已过期）
• 检查环境变量格式是否正确，通常为：KEY_NAME="value"

3. 服务无响应

问题症状：MCP服务已启用，但AI助手没有利用该服务的功能。

解决方案：

• 确认服务已在工具列表中被选中
• 重启ChatWise应用程序
• 在提问时明确指出需要使用特定功能（如"请使用文件系统查看我的桌面"）

八、进阶使用技巧

组合多个MCP服务

您可以同时启用多个MCP服务，让AI助手拥有更综合的能力。例如：

• 同时启用页面抓取服务和图片生成服务，AI可以处理页面抓取内容和为内容生成图片的任务
• 结合网页浏览和文件系统，AI可以从网页获取信息并保存到本地

九、总结

通过本教程，我们学习了ChatWise客户端的安装和MCP服务的配置方法，探索了如何让AI助手获得更强大的能力。MCP技术使AI能够与外部世界交互，大大扩展了AI助手的应用场景。

随着MCP生态的不断发展，将会有更多强大的服务可供使用。建议定期关注ChatWise的更新和MCP社区的动态，探索更多可能性。

希望本教程能帮助您快速上手ChatWise和MCP服务，让AI助手成为您工作和生活中更有价值的助手工具！

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《适合小白的MCP入门指南，看完这篇0基础学会使用MCP服务》

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