这是MCP客户端入门使用教程系列第一篇:《MCP客户端入门使用教程之Cherry Studio安装配置》。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年11月推出的一种开放协议，旨在实现大型语言模型(LLM)应用与外部数据源、工具和服务之间的无缝集成。它为AI模型提供了一种标准化方法，使任意大语言模型能够轻松连接各种数据源和工具，实现信息的无缝访问和处理，就像是AI应用程序的USB-C接口。

MCP的核心架构是"客户端-服务器"模式:

• MCP客户端（Client）:嵌入在AI应用中的连接器，与特定MCP服务器建立一对一连接，充当模型和服务器之间的桥梁。客户端负责发现可用服务、发送调用请求并获取结果。
• 本文为AIbase提供关于MCP客户端入门使用教程系列之Cherry Studio的安装配置详细教程。

一、Cherry Studio简介

Cherry Studio是一款功能强大的mcp客户端，支持多种大模型API接入，并且完全兼容MCP协议，能够让AI模型调用各种工具执行任务。它具有界面简洁、操作简单易用的特点，支持Windows、macOS和Linux等多种操作系统。作为一款免费的个人使用工具，Cherry Studio近期在AI爱好者和专业用户中广受欢迎。本教程中，AIbase将手把手教会大家关于MCP客户端入门使用教程之Cherry Studio安装配置。

二、客户端安装

1. 下载Cherry Studio

首先，我们需要访问Cherry Studio的官方网站下载客户端:，官方网址:https://cherry-ai.com/。

2. 安装过程

下载完成后，运行安装程序，在安装过程中需要注意以下选项:

• 为所有人安装:可以选择安装文件夹，默认安装在C盘文件夹。如果创建了桌面快捷方式和开始菜单，电脑的所有用户都能在桌面和开始菜单找到，但用户数据依然存放在各自的用户文件夹中。
• 仅为我安装:直接安装在C盘用户文件夹，其他用户无法在桌面和开始菜单找到。

对普通用户来说，两种选项区别不大。

三、环境配置

Cherry Studio的最新版本已经集成了MCP所需的工具安装功能，但由于网络原因，自动安装可能不太顺利。下面介绍手动安装方法:

1. 安装UV和Bun环境

Cherry Studio使用内置的UV和Bun工具来运行MCP服务，需要确保这些工具正确安装:

打开Cherry Studio，点击左下角的"设置"，选择"MCP服务器"，查看页面右上角是否有提示需要安装UV或Bun

安装完成后，重新启动Cherry Studio，进入MCP服务器设置，右上角的红色三角应变为绿色对勾，表示工具已安装成功。

四、配置API服务

要使用Cherry Studio调用大语言模型，需要配置API服务，进入设置界面:点击界面左下角的小齿轮图标，进入到设置界面。

1.点击底部的"管理"按钮，可以看到几十种可调用的大模型。

2.选择带有"扳手"图标的模型，这些模型支持函数调用，能够使用MCP服务

目前可用的免费或有免费额度的API平台包括:

• 国内:硅基流动、火山引擎、阿里百炼、腾讯元宝、无问苍穹等
• 国外:谷歌Gemini、Grok等

在模型服务的配置界面，您可以看到页面上提供了非常丰富的大语言模型的接入，几乎涵盖了目前的主流平台。您可以根据自己的实际情况进行选择。

3.创建 API 密钥:

为了照顾入门用户，教程中选择了使用“OpenRouter”的服务提供的模型服务。

接着我们来到模型服务平台，申请API 密钥。本文以OpenRouter为例，因此示例中进入OpenRouter，并进入控制台。（官网:https://openrouter.ai/）

点击OpenRouter页面左侧的“api key”选项。

点击右上方的“新建”按钮，输入描述，方便后期对密钥进行管理，完成密钥的创建。

点击透明展示的密钥字符串，会自动复制该密钥。

粘贴密钥:回到 Studio 界面，粘贴复制的密钥，完成密匙配置。

五、配置MCP服务器

Cherry Studio中配置MCP服务器有三种方式:搜索MCP、编辑MCP配置、更多MCP。

AIbase这里以添加远程MCP服务（(SSE类型）)为例，给大家示范配置MCP服务器

1.搜索MCP服务

以添加网页爬取服务fetch为例:访问魔塔ModelScopeMCP 广场（https://modelscope.cn/mcp），搜索并选择fetch服务。

复制SSE URL，回到Cherry Studio，URL如下:

https://mcp-979bdfce-2a57-47a9.api-inference.modelscope.cn/sse

2.添加MCP服务器

进入"设置"->“MCP服务器"页面，点击"添加服务器”

填写名称（如"fetch"），选择类型为"SSE"，粘贴URL地址，点击确定。

SSE类型服务运行在远程服务器上，配置简单，无需本地环境，但无法访问本地资源。适合获取云端数据、调用在线API等场景。

六、使用MCP服务

配置好MCP服务后，就可以开始使用了。

1.打开Cherry Studio主界面，点击添加助手或使用默认助手，这里我们直接默认助手。

2.点击顶部的模型服务切换，选择支持函数调用的模型（有扳手图标）

3.在聊天框底部确认MCP服务开关已打开，比如上面我们已经添加了fetch这个MCP服务器，选中之后就会有图标会变成绿色。

4.最后，向AI提问即可让它使用MCP服务完成任务。

使用示例:

我提供一个AIbase日报的url，然后让MCP服务提取日报文中所有的小标题，结果如下:

七、使用技巧与注意事项

多种MCP功能相似时:指令要明确，否则AI可能会使用错误的工具

不同模型差异:不同模型对MCP的支持程度不同，国内千问模型支持较好

网络问题:添加服务时出现连接超时或关闭错误，可能是网络问题，可以多尝试几次

权限问题:使用本地文件服务时，确保Cherry Studio有足够的权限访问指定目录

API额度:使用第三方API（如高德地图、Tavily搜索）时，注意免费额度的使用情况

总结

Cherry Studio作为一款功能强大的MCP客户端，通过MCP协议的支持，赋予了AI更强大的能力。本文AIbase详细介绍了Cherry Studio的安装配置和MCP服务配置的使用方法，希望能帮助大家更好地利用AI工具提高工作效率。

随着MCP生态的不断完善，我们可以期待更多功能丰富的MCP服务出现，让AI助手变得更加智能和实用。通过Cherry Studio和MCP的结合，我们已经可以体验到未来AI助手的强大潜力。

官方文档:https://docs.cherry-ai.com/advanced-basic/mcp

MCP客户端入门使用教程系列

《适合小白的MCP入门指南，看完这篇0基础学会使用MCP服务》

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