# 资源管理

MKP是一个专为Kubernetes设计的模型上下文协议(MCP)服务器，提供与Kubernetes集群交互的工具，支持资源查询和应用操作。

本项目指导如何搭建一个基于MCP协议的客户端-主机-服务器系统，包含FastAPI服务器、MCP客户端和SSE流式服务器，实现资源、工具和提示的交互，并支持与Claude桌面应用集成。

一个基于Python和boto3的AWS资源查询MCP服务器，通过Docker容器化部署，提供安全的代码沙箱执行环境，支持多种AWS服务操作

一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议(MCP)服务器，提供多种建模工具和资源管理功能

阿里云运维MCP服务器项目，提供基于MCP协议的云资源管理工具集

一个为Claude AI提供IaC组件持久化存储和版本追踪的MCP服务器

OpsNow MCP Cost Server是为Claude等桌面应用提供OpsNow成本数据的MCP协议服务器

Port MCP Server是一个为Port.io开发者平台设计的自然语言交互服务，通过Claude实现快速查询、分析和创建资源的功能。

一个基于Golang的MCP服务器，用于连接Kubernetes集群，提供资源查询和操作功能。

ChatData MCP服务器是一个基于Model Control Protocol的框架，提供工具集、提示系统和资源管理，用于增强大型语言模型的能力。

一个基于MCP协议的安全终端执行服务器，提供受控的命令执行能力

一个灵活的资源管理系统，支持管理多种类型资源（论文、网页、书籍等）并与知识图谱集成，提供统一标识、结构化笔记和状态跟踪功能。

Go-MCP是一个实现了模型上下文协议(MCP)的Go库，提供AI服务开发的核心功能，包括提示、工具和资源管理，支持多种传输协议和统一响应处理。

一个基于安全优先模型的Ubuntu MCP服务器，为AI助手提供受控的系统操作访问，包含多层安全防护、审计日志和资源限制。

Gemini Cloud Assist MCP服务器是一个连接MCP客户端与Google Cloud Gemini Cloud Assist API的工具，允许用户使用自然语言理解、管理和排查Google Cloud环境问题。

将Claude Skills格式的AI技能转换为MCP服务器资源，使LLM应用能够通过模型上下文协议访问这些技能工具

一个用于管理.NET本地化资源文件(.resx)的轻量级MCP服务器，支持多语言资源的读写和修改操作

TyranoStudio MCP服务器提供全面的TyranoScript游戏开发支持，包括项目管理、场景编辑、资源管理和高级验证等功能。

一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表，专为Claude等AI助手优化，提供文件访问、数据库连接、API集成等服务扩展AI能力。

一个实现简单笔记存储系统的MCP服务器项目，提供笔记URI访问、汇总提示和添加工具功能

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了简单的笔记系统，提供资源管理、工具创建和提示生成功能。

一个基于TypeScript实现的SAP on Azure模型上下文协议(MCP)服务器，提供SAP HANA数据库管理和Azure资源管理工具，支持多种传输协议。

mcp-server-llmling是一个基于YAML配置的MCP协议服务器，为LLM应用提供资源管理、工具系统和提示模板等功能。

每个wiki文件应在.resource目录中存放与其路径对应的额外资源（如图片），并使用git lfs进行版本管理。

Freepik FastMCP工具包是一个MCP服务器，用于将AI助手与Freepik API无缝集成，提供图标搜索下载、资源管理、图像分类和生成等功能。

MCP Go SDK 是一个实现模型上下文协议（MCP）的Go语言库，支持客户端与服务器之间的双向通信，提供工具执行、资源访问和提示处理等功能。

rs_filesystem是一个简单的文件系统工具集，可用于Claude桌面或其他MCP客户端，提供资源、提示和工具显示功能，并通过MCP协议进行通信。

一个实现MCP协议的笔记服务系统，提供笔记存储、总结和添加功能

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现了简单的笔记系统，提供资源管理、工具创建和提示生成功能，支持与Claude Desktop集成。

一个基于TypeScript的MCP服务器，实现简单的笔记系统，提供资源管理、创建工具和提示功能