# 经验学习

一个用于决策追踪与学习的MCP服务器，专注于捕获工程中的意外事件，将经验压缩为可复用知识，并支持智能遗忘机制。

一个基于MCP协议的开发计划服务器，将ClaudeCode-DevPlanBuilder方法论集成到Claude Code中，通过结构化访谈、详细计划生成、Haiku执行和Sonnet验证的工作流程，将想法转化为可执行的开发计划，包含经验学习和GitHub问题修复功能。

Tempera是一个为Claude Code提供持久记忆的系统，通过捕获编码会话、语义搜索和强化学习，让AI能从历史经验中学习并持续改进。

MCP双循环推理器是一个为自主AI代理设计的元认知增强工具，通过双循环框架（哨兵监控和裁决器管理）实现异常检测和经验学习，提升代理的自我意识和可靠性。