# 安全分析

Cyber Sentinel是一个威胁情报聚合MCP服务器，提供统一的多源威胁情报访问接口，支持安全指标分析、代码安全检测、依赖项扫描和基础设施安全评估。

MCP威胁情报服务器提供统一访问多个威胁情报源的能力，支持IP、域名、哈希和URL查询，集成AlienVault OTX、AbuseIPDB、GreyNoise和abuse.ch等平台，无需API密钥即可使用Feodo Tracker进行僵尸网络追踪。

一个用于查询ecosyste.ms生态系统包数据的MCP服务器，支持通过本地SQLite数据库快速查询关键包信息，并提供API回退机制。

GridinSoft Inspector的MCP服务器，提供域名和URL安全分析功能，帮助AI助手验证网站可信度、检测钓鱼和恶意软件。

ORKL MCP Server是一个用于查询ORKL API的模型上下文协议服务器，提供威胁情报报告、威胁行为者和来源的获取与分析工具。

OpenCTI MCP Server是一个与OpenCTI平台集成的模型上下文协议服务器，提供标准化的威胁情报查询接口，支持报告获取、恶意软件搜索、用户管理等多种功能。

Panther MCP服务器是一个安全分析平台，提供IDE编写检测规则、自然语言查询安全日志、警报处理等功能，支持多种工具和客户端配置。

一个基于MCP协议的Nessus漏洞扫描服务器，支持漏洞扫描、管理、分析及模拟测试功能

ORKL MCP Server是一个用于访问ORKL威胁情报库的模型控制协议服务器，提供标准化的MCP工具和资源，支持高效缓存和速率限制，并内置Claude Desktop集成功能。

MCP是一个开源的AI驱动渗透测试框架，通过集成多种安全工具并实时分析输出，严格遵循标准渗透测试流程，为安全测试人员提供智能辅助。

AWS Security MCP是一个基于模型上下文协议的服务，允许AI助手通过自然语言查询自主检查和分析AWS基础设施的安全问题，支持多种AWS安全服务，包括IAM、EC2、S3等，并提供安全建议和威胁建模报告。

VirusTotal MCP服务器是一个为Claude Desktop等MCP兼容应用提供VirusTotal API查询服务的工具，支持URL、文件、IP和域名的全面安全分析。

一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，用于通过第三方服务（如VirusTotal、HybridAnalysis等）对提供的可观察对象（如IP地址、域名等）进行富化查询。该项目目前仅用于开发测试，支持多种可观察对象类型和第三方服务，并采用环境变量管理API密钥以确保安全性。

Volatility MCP是一个将Volatility 3内存取证工具与FastAPI及MCP协议集成的AI助手项目，通过REST API使内存分析插件可被AI助手和Web应用访问。

Mallory MCP Server是一个提供实时网络威胁情报的服务器，支持代理获取漏洞、威胁行为者、恶意软件等网络安全相关信息。

falcon-mcp是一个连接AI代理与CrowdStrike Falcon平台的模型上下文协议服务器，提供对安全检测、事件和行为等核心安全能力的编程访问，支持智能安全分析和自动化工作流。

GhidraMCP是一个Ghidra插件，通过模型上下文协议（MCP）将AI助手连接到Ghidra，实现AI辅助的二进制分析，使逆向工程更高效。

Ghost Security MCP服务器是一个为Ghost Security API提供安全访问的标准化工具，支持查询安全发现和仓库数据，兼容所有MCP客户端。

一个基于Rust的MCP服务器，提供深度代码智能分析，支持16种编程语言的符号提取、语义搜索、安全分析和供应链安全等功能，注重隐私和性能。

一个提供nmap网络扫描功能的MCP服务器，支持自定义扫描、结果存储和AI分析。

一个基于MCP协议的服务器，用于查询软件生命周期和安全状态

一个与MISP平台集成的MCP服务器，为大型语言模型提供威胁情报能力，包括恶意软件检测、威胁情报搜索、IoC提交和报告生成等功能。

Binadox开发的Terraform MCP服务器，为Terraform配置提供自动验证、安全检查和成本估算功能，集成MCP协议与AI助手协同工作

一个基于Model Context Protocol的多模型AI代码审查与分析服务器，支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多种AI模型并行执行代码质量检查、安全分析和多智能体共识评审。

Apiiro Guardian Agent MCP服务器将AI编程助手与Apiiro安全分析平台连接，通过MCP协议提供实时代码安全分析、风险查询、扫描触发和安全管理功能。

Contrast MCP Server是一个连接Contrast安全数据与AI代理/LLM的桥梁，帮助开发者和安全专业人员快速修复漏洞。它支持多种部署方式，包括本地运行、Docker容器，并能与VS Code、Copilot等工具集成。

AWS Security MCP是一个基于MCP协议的服务器，允许AI助手通过自然语言查询自主检查和分析AWS基础设施的安全问题，支持多种AWS安全服务的交互和查询。

一个集成OSV.dev和AI模型的安全分析MCP服务器，用于检测代码漏洞并提供安全建议。

abusech-mcp是一个MCP服务器，通过统一API从abuse.ch多个平台获取恶意软件、URL、IP和域名的威胁情报数据。

EMBA-MCP是一个将EMBA固件安全分析工具结果通过MCP协议暴露给LLM（如Claude、ChatGPT）的服务器，支持结构化查询、关联分析和攻击路径解释。