MCP Memory是一个为数据密集型应用设计的记忆服务器，通过高效的HippoRAG知识图谱实现会话记忆管理和多源信息检索。

该项目是一个集成了多种功能的MCP服务器套件，包含媒体工具、信息检索、PDF生成和演示文稿创建等服务，需分别配置运行。

该项目利用LangChain实现模型上下文协议(MCP)，包含Twitter信息获取和ArXiv论文检索两大核心功能。

一个基于Gemini API和Google搜索的MCP服务器，通过与AI助手（如Cline）结合使用，提供最新信息的智能回答功能。

ObsidianFetch是一个专注于从Obsidian知识库中获取和展示信息的MCP服务器，解决了现有服务器响应慢、操作繁琐等问题，并新增了自动处理链接和展示反向链接的功能。

一个基于Perplexity API的MCP服务器，为AI助手提供网络搜索功能，支持时间过滤和结果引用。

VikingDB MCP服务器是为VikingDB向量数据库提供的存储和搜索服务

Bangumi TV的MCP服务提供对BangumiTV API的访问，支持查询动漫、漫画、音乐、游戏等条目信息，包含条目详情、角色、人员及相关数据检索功能。

DevRev的模型上下文协议服务器，用于通过DevRev API搜索和检索信息。

一个提供The Verge新闻获取与搜索功能的MCP服务器

DevRev的MCP服务器，用于通过API搜索和检索信息

一个用于从Pinecone Assistant检索信息的MCP服务器实现