MCP DevTools是一套工具包集合，通过Model Context Protocol协议实现AI助手与外部工具服务的交互，目前提供Jira和Linear平台的集成支持。

该项目是一个基于Google Gemini 2.0模型构建的Model Context Protocol (MCP)服务器教程，包含完整的代码实现，展示了如何通过MCP标准让AI模型无缝访问外部工具（如Brave搜索API），并提供了灵活的架构设计示例。

一个基于MCP平台的本地代理服务器和客户端实现，集成天气查询、谷歌搜索、摄像头控制、AI图片生成和智能对话等多种AI工具调用能力，支持跨平台运行和模块化扩展。

MCP Workers AI是一个为Cloudflare Workers设计的SDK，用于集成和调用各种MCP服务器工具，如GitLab和Slack，通过AI模型实现自动化操作。

MCP2Lambda是一个MCP服务器，允许将AWS Lambda函数作为大型语言模型(LLM)的工具使用，无需修改代码。它通过Model Context Protocol (MCP)在AI模型和Lambda函数之间建立桥梁，使模型能够访问私有资源和执行自定义操作。

为Claude Desktop添加Perplexity AI工具支持的MCP服务实现

一个自定义的MCP服务器项目，集成了Brave搜索、安全文件系统、GitHub集成等多种工具功能，为AI助手提供丰富的操作能力。

一个基于Cloudflare Workers的远程MCP服务器项目，支持OAuth登录，可与Claude等AI工具集成

Pinecone开发者MCP服务器是一个基于Model Context Protocol标准的服务，旨在连接AI工具与Pinecone项目，提供文档搜索、索引配置、代码生成和数据操作等功能。

数据库MCP服务器，通过Legion Query Runner和MCP协议提供数据库查询和AI辅助功能

该项目是一个Dify插件，可将Dify工作流通过MCP协议暴露给AI客户端使用，支持工具自动发现和无状态服务模式。

将Dify工作流作为MCP服务器暴露给AI客户端的插件

该项目提供了一套工具和服务，通过Model Context Protocol (MCP) 集成Power Platform CLI、Graph API和Azure REST API，支持与AI模型交互，简化开发流程。

MCP DevTools是一套AI助手与外部服务交互的开发工具集，提供Jira和Linear等服务的无缝集成

BLPAPI-MCP是一个基于Bloomberg金融数据接口的MCP服务端项目，需要Bloomberg终端支持，提供金融数据访问功能，支持多种AI开发工具集成。

Slim-MCP是一个为Claude AI提供Python工具集成的框架，通过MCP协议增强AI功能

Model Context Protocol (MCP) 是一个开源协议，提供了一系列参考实现和社区构建的服务器，使大型语言模型(LLM)能够安全、可控地访问工具和数据源。该项目包含多种类型的服务器实现，涵盖文件系统、数据库、Git、Slack等多个领域，支持TypeScript和Python SDK。