科技博物馆集团API的模型上下文协议（MCP）服务器

这个项目是一个基于Python的MCP（https://modelcontextprotocol.io/introduction）服务器，允许您的大型语言模型（LLM）从英国科技博物馆集团获取数据。相关信息请访问https://github.com/TheScienceMuseum/collectionsonline/wiki/Collections-Online-API#get-search。

目前支持Claude Desktop在MacOS和Windows上的使用。

集成到Claude Desktop

您需要做的只是安装UV，一个用于管理Python包/项目的工具，然后更改您的Claude Desktop设置以添加此MCP。

对于MacOS：

brew install uv

对于Windows：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

或使用winget：

winget install --id=astral-sh.uv  -e

其他安装选项请访问https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation。

要配置Claude Desktop，请前往Claude Desktop的设置 -> 开发者，编辑配置文件。

此操作将在以下位置创建配置文件：

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

打开该文件并将其更改为：

{
  "mcpServers": {
    "scienceMuseum": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "science-museum-mcp"
      ]
    }
  }
}

打开Claude Desktop后，现在将启动MCP服务器，并且可以查询Claude。例如：

Anthropic为此步骤提供的官方说明在此处 - https://modelcontextprotocol.info/docs/quickstart/user/.

开发

本节适用于希望为代码库做出贡献的任何人。

设置和安装依赖项

克隆仓库。

该项目配置为使用uv（安装链接：https://docs.astral.sh/uv/#installation）进行依赖管理 和构建。 它使用npx（安装链接：https://www.npmjs.com/package/npx）来运行MCP检查器。

创建虚拟环境：

uv venv

并安装依赖项：

uv pip install -r pyproject.toml

运行检查器：

./inspector.sh

检查器应输出localhost的URL，用于访问其UI。

运行单元测试

source .venv/bin/activate
pytest

发布

这是目前我手动完成的过程。如果项目今后有任何开发活动，这将更改为Github操作。