MCP Server Deep Research

🚀 深度研究MCP服务器

深度研究MCP服务器是一款专门为开展综合性复杂主题研究而打造的工具。它能助力您深入探究问题、查找相关资料，并生成结构化的研究报告，是您的个人研究好帮手，可将研究问题转化为全面且有充分引用支持的研究报告。

🚀 快速开始

观看演示

您可以通过点击下方图片观看演示视频： YouTube链接：https://youtu.be/_a7sfo5yxoI

操作步骤

1. 下载Claude桌面版 获取地址：这里
2. 安装和设置 在macOS上，运行以下命令进行安装和设置：

   python setup.py
   

3. 开始研究 从MCP中选择深度研究提示模板，然后提供一个研究问题即可开启您的研究之旅。

✨ 主要特性

深度研究MCP服务器提供了一套完整的研究工作流程：

1. 问题阐述
   • 对您的研究问题进行扩展和明确。
   • 识别关键术语和概念。
   • 定义研究的范围和参数。
2. 子问题生成
   • 创建聚焦于不同方面的子问题。
   • 确保全面覆盖研究主题。
   • 为系统化研究提供结构支撑。
3. 网络搜索集成
   • 利用Claude内置的网络搜索功能。
   • 针对每个子问题进行定向搜索。
   • 识别相关且权威的资料来源。
   • 汇集关于主题的不同观点。
4. 内容分析
   • 评估信息的质量和相关性。
   • 整合多个来源的研究发现。
   • 对所有引用的来源进行适当标注。
5. 报告生成
   • 生成结构清晰、内容全面的研究报告。
   • 正确引用所有使用过的资料来源。
   • 呈现基于证据的平衡观点。
   • 使用恰当的格式确保报告的清晰性和可读性。

📦 安装指南

组件 - 提示语

• deep - research：专为综合研究任务设计，采用结构化方法。

🔧 技术细节

Claude桌面配置

• macOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发（未发布的服务器）

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "/Users/username/repos/mcp-server-application/mcp-server-deep-research",
      "run",
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

已发布的服务器

"mcpServers": {
  "mcp-server-deep-research": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "mcp-server-deep-research"
    ]
  }
}

开发 - 构建和发布

1. 同步依赖项

uv sync

2. 构建发行版

uv build

此步骤会在dist/目录中生成源代码和轮式（wheel）发行版。 3. 发布到PyPI

uv publish

🤝 贡献

欢迎大家为项目贡献力量！无论是修复错误、添加新功能，还是改进文档，您的帮助都将让这个项目变得更加出色。

📄 许可证

本项目遵循MIT许可证授权。详细信息请参阅LICENSE文件。