适合小白的MCP入门指南，看完这篇0基础学会使用MCP服务

入门攻略

MCP提交

2025-05-06 16:17:22

MCP 百科

适合小白的MCP入门指南，看完这篇0基础学会使用MCP服务

MCP 这东西最近确实挺火的，它就像是给 AI 插上了翅膀，让 AI 能调用各种外部工具为你服务。但就像刚拿到新玩具，说明书可能有点复杂，很多人在配置上就犯了难。

别担心，本文将用最简单的方式带零基础小白闯入 MCP 的世界，看完包你从零学会怎么使用 MCP 服务！

废话不多说，咱们直接开搞！

一、什么是 MCP，他们的作用是啥？

1.什么是 MCP

MCP全称为Model Context Protocol（模型上下文协议），这是一个由 Anthropic（Claude的母公司）在2024年11月开源发布的全新技术，这是一种标准化的协议，允许AI大模型与各种外部服务和资源进行交互。

它的核心作用是统一大型语言模型（LLM）与外部工具之间的数据交互格式标准。MCP 协议就像一个通用翻译官或者统一接口标准。它规定了各种应用程序向 AI 传输数据的方式。只要 AI 模型兼容 MCP 协议，它就能无障碍地与所有支持 MCP 的应用交互。

大白话解释就是：

可以把MCP看作是AI领域的USB-C接口，充当一个万能拓展坞，包括文件管理器、日历、聊天软件、听歌软件等各种工具应用都能通过MCP接到大模型上。

看到这如果你还不能理解，举个更贴切的说法你就能明白了：

MCP 相当于给AI大模型（大脑），装上了“手”和“脚”。让大模型就更容易调用使用外部的工具、服务或数据。这样一来，AI就真的就能帮人干活了。

2.MCP的作用是什么？

说了那么多，MCP的作用一句话总结： 让 AI 能顺畅地调用各种外部服务，极大地扩展了 AI 的能力边界。

这就像给 AI 装上了各种趁手的工具箱，让它从一个“只能聊天回答问题”的聪明大脑，变成了一个能出手帮你解决实际问题、主动为你提供服务的超级助手。

MCP采用客户端-服务器的分布式架构，它将 LLM 与资源之间的通信划分为三个主要部分：客户端、服务器和资源。

**MCP Host（主机应用）：**Hosts 是指 LLM 启动连接的应用程序，像Cursor、Claude、Desktop、Cline 这样的应用程序。
**MCP Client（客户端）：**客户端是用来在 Hosts 应用程序内维护与 Server 之间 1:1 连接。一个主机应用中可以运行多个MCP客户端，从而同时连接多个不同的服务器。
**MCP Server（服务器）：**独立运行的轻量程序，通过标准化的协议，为客户端提供上下文、工具和提示，是MCP服务的核心。

二. 配置使用MCP服务前的准备工作

了解完MCP大概是什么之后，接下去我们开启配置使用MCP服务之前需要做的准备工作。

1.目前配置 MCP服务主要有种模式：

Stdio 模式： 这个主要是用来连接你本地电脑上的软件或文件。比如你想让 AI 控制 Blender 这种没有在线服务的软件，就得用 Stdio，它的配置相对复杂一些。
SSE 模式： 这个用来连接线上的、本身就有 API 的服务。比如访问你的谷歌邮箱、谷歌日历等等。SSE 的配置超级简单，基本上就是一个链接搞定。

2.配置 MCP服务前的准备工作

问题在于配置 MCP，特别是 Stdio 模式，对于普通人来说门槛有点高，需要一些准备工作。不过，别担心，跟着我一步步来，你也能搞定！

配置 Stdio 模式的 MCP，我们需要用到一些命令行工具。主要需要 uvx 和 npx 这两个命令，下面需要在你的电脑本上配置进行如下配置操作：

1）安装 uv (uvx 命令包含在其中)：

Windows 系统：

按下键盘上的 “Win”键。
在弹出的搜索框里输入 "PowerShell"。

找到 "Windows PowerShell" 或 "PowerShell" 应用，右键点击，选择 “以管理员身份运行”。这步很重要！

在打开的蓝色或黑色窗口里，粘贴下面的命令，然后回车运行：

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm <https://astral.sh/uv/install.ps1> | iex"

运行完毕后，记得重启你的电脑。
Mac 系统：

2）安装 npx (需要先安装 Node.js)：

npx 命令包含在 Node.js 中，安装 Node.js 很简单操作如下。

访问 Node.js 官方网站：**https://nodejs.org/**。
点击下载按钮（通常会推荐当前稳定版本），下载安装包。

像安装普通软件一样，双击下载好的安装包，按照提示点击**“下一步”**，正常安装就行。
安装完成后，你的电脑就同时拥有了 Node.js 和 npm（Node.js 的包管理器，npx 就包含在 npm 里）[来源于外部常识，非源材料，但安装 Node.js 包含 npm 和 npx 是其标准操作]。

恭喜你，完成了这两步，最底层的电脑环境准备工作就做好了，接下来的配置就轻松多了。

特别提醒： 源代码提到了，如果你是 Windows 用户且没有编程经验，遇到环境配置或网络问题导致出错是非常正常的，这可能不是你的问题。如果实在搞不定，也不要强求。Mac 在这方面通常问题少一些。

三、从哪里获取MCP服务？

万事开头难，但前面装好的“铲子”和“篮子”（基础的环境部署之后），现在该去找我们要用的“食材”—— MCP 服务了！

随着 MCP 越来越火，已经有很多MCP 的聚合网站出现了，这些网站就像是 MCP 服务的“应用商店”，在上面就能找到需要的MCP 服务。

1.提供MCP服务的聚合站点：

1）国内站点：

AIbase： https://mcp.aibase.cn/explore

魔塔MCP广场：https://modelscope.cn/mcp
百度MCP广场：https://sai.baidu.com/mcp
纳米**MCP万能工具箱：**下载地址https://bot.n.cn/download?src=AIBotCode

2)国外站点:

MCP.so： https://mcp.so/
Smithery.ai： https://smithery.ai/
glama.ai：https://glama.ai/mcp/servers

2.获取MCP服务的步骤

这些网站的使用方式大同小异。一般来说：

进入站点，在网站找到你想要的服务（比如 fetch网页抓取、Figma、高德地图等）。
网站页面会告诉你使用这个服务需要sse网址或者必要的 API Key 或其他参数。

如下图：在魔塔MCP广场找到fetch这个服务，无需额外提供**API Key，**只需获取sse网址，后面直接配置到mcp客户端就能用。

同样的，比如进入AIbase（https://mcp.aibase.cn/explore ），找到高德MCP服务。

同样，在内容也会有一个参数字段，我们需要的就是获取这个字段即可。要注意的是，这个案例中的字段中含有KEY这个参数，就说明需要去获取key。那么怎么获取呢？

3.需要提供API Key的服务，就需要去对应服务的官方网站（比如 Figma、高德开放平台、Exa 官网等MCP服务需要提供Key才能使用）申请获取这些 API Key 或参数。

4.将获取到的 Key 填入 MCP 聚合网站的相应输入框。

5.网站就会根据你填的信息，帮你生成可以在客户端中使用的各种导入命令或配置信息，通常是 Json 格式。

所以，获取 MCP 服务的核心流程就是： 逛MCP聚合网站 → 找到服务 → 获取 API Key → 在网站生成配置 → 复制配置信息。

3.获取MCP服务案例演示：

下面AIbase以获取“Exa搜索”MCP服务给大家具体展示一下怎么操作：

1）首先，我们进入魔塔MCP广场（同样的，你也可以选择访问其它MCP聚合站点获取服务），搜索找到“Exa搜索”这个mcp页面。

从右侧可以看到，这个服务要求获取API key

2）接着,进入Exa 官网：https://exa.ai/，并申选择免费申请API

3）没有账号的注册好账号，进入个人页面，点击API key选项，再点击创建

4）编辑KEY的名称，然后确定创建即可获得key,然后点击复制按钮就获得KEY的地址了。

5）将获取的keys输入到魔塔页面的字段匡中，点击连接

连接后就可以获得完整的字段参数，记住保存获取的这个字段，后面会用到。

到这里你已经完成了获取MCP服务操作，接下去就是把这个参数配置到MCP客户端中的操作了。

四、如何在客户端配置使用MCP服务

搞定了MCP服务，接下去就是搞定在MCP客户端里面配置。

有了 MCP 服务的配置信息（通常是 Json 格式），接下来就是将它们导入到你使用的 AI 客户端里。目前支持 MCP 服务的客户端不少，包括一些主流的聊天客户端和AI 编程 IDE都能支持：

主流聊天客户端：

Claude
ChatWise
Cherry Studio
DeepChat

AI 编程 IDE：

Trae(字节开发的产品，对中国宝宝更友好)
Cursor
Windsurf
Cline-#1 on OpenRouter
Visual Studio Code - Open Source ("Code - OSS")

考虑到咱们是面向普通用户，AIbase为大家提供了上面其中几个典型的客户端详细的配置方法，包括Claude、Cherry Studio、ChatWise 、Cursor、Trae。详细入门教程如下：

MCP客户端入门使用教程之Cherry Studio安装配置

MCP客户端入门使用教程之ChatWise安装配置

MCP客户端入门使用教程之Cursor安装配置

MCP客户端入门使用教程之trae安装配置

MCP客户端入门使用教程之Claude安装配置

这里要说明的是，AI IDE (比如 Windsurf, Cursor) 对于普通人来说可能还是有点复杂，ChatWise、Cherry Studio 这种聊天工具可能更容易上手，当然对于中国用户字节的Trae也是不错的选择。

新手建议ChatWise、Cherry Studio、Trae三种选择其中一个练手，如果熟悉了操作起来其实都大同小异，大家慢慢上手也会融会贯通了。

五、MCP 实用案例分享

理论讲完了，配置方法也教了。接下来，是激动人心的实战环节！

案例一、抓取网页内容并进行内容改写

1.基础准备

选择MCP客户端：chrry studio（具体配置操作可访问下面的入门使用教程）

MCP客户端入门使用教程之Cherry Studio安装配置 (2)

获取MCP服务：fetch（这是一个网页抓取的服务）

sse配置url：https://mcp-979bdfce-2a57-47a9.api-inference.modelscope.cn/sse

2.在chrry studio创建MCP服务根据配置页面，修改名称，填入URL，保存即可。

3.用fetch这个mcp服务，实现网页抓取，并根据指令改写

先进入对话框，选中fetch这个MCP服务

丢进一个链接，改写指令要求：

https://www.chinaz.com/ainews/17600.shtml，用100个字总结页面内容

模型自动调用fetch服务，直接将网页内容用100字总结出来了。

案例二、总结网页内容并生成音频

上面是单个mcp运行的效果，我们可以多个MCP组合看能实现什么样的效果。比如结合网页抓取并生成音频服务的MCP。

1.基础准备

选择MCP客户端：trae（具体配置操作可访问下面的入门使用教程）

MCP客户端入门使用教程之trae安装配置 (2)

需要的MCP服务：fetch、minimax

fetch配置参数：

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "url": "<https://mcp-979bdfce-2a57-47a9.api-inference.modelscope.cn/sse>"
    }
  }
}

minimax配置参数：

{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minimax-mcp"
      ],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "填入个人到**minimax官方**申请的key,
        "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "本地文件夹地址，比如F:/FF",
        "MINIMAX_API_HOST": "<https://api.minimax.chat>",
        "MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "local"
      }
    }
  }
}

minimax 官方API key获取：进入官网>账户管理>接口密匙>创建新的密匙，即可获取

链接：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key

2.创建智能体

创建一个音频助手智能体，在对话框中输入智能体提示词，并勾选需要用到的网页抓取fetch和音频生minimax的MCP服务。

“将URL内容总结成100个字的文案，再将文本转化为音频”

3.智能体直接调用MCP服务

接下去，只要在trae聊天窗口选择@音频助手这个智能体，丢进一个url页面，智能体就能自动调用fetch、minimax这两个服务。先后对页面内容进行总结，再生成音频。

比如AIbase丢入“https://www.chinaz.com/ainews/17477.shtml”这个链接，智能体自动100字总结：

“纳米AI发布MCP万能工具箱，预置100+服务和18个API密钥，支持多模态生成和深度搜索，简化MCP配置流程。该工具适用于内容创作、企业自动化和教育等领域，目前处于内测阶段。”

最后100字文案自动生成音频，效果如下：

t2a_纳米AI发布MCP万_20250424_145044.mp3

结语

MCP 的意义在于，它将 AI 从以前那种“只是被我使用”的角色，变成了能够主动调用各种服务、为你提供定制化工作流的“主动服务者” 。

当然，就像任何新技术刚出来的时候一样，MCP 目前在易用性上还有提升空间。配置过程对于完全没接触过命令行的朋友来说，确实可能感觉有点绕。技术的发展总是在“开放灵活”和“简单直观”之间寻找平衡，这个矛盾会随着生态成熟逐渐解决。也许未来，我们真的能看到在 AI 助手中只需点击“安装工具”就能直接使用的 MCP！

如果在配置过程中遇到问题，不要放弃，可以回头看看教程，或者把遇到的报错发给 AI 寻求帮助。

好了，适合小白用户的 MCP 入门指南就到这里，希望对你有帮助！

AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。

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